【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及深度学习、大模型、人机交互、智慧教育、视频生成等。
技术介绍
1、人工智能智能体（artificial intelligence agent，简称ai智能体）可以是用于执行特定任务的智能实体。随着人工智能技术的快速发展，可以通过基于智能体来来执行视频生成、图像编辑、文案生成等任务。
技术实现思路
1、本公开提供了一种智能体的能力描述方法、任务执行方法、装置及智能体、装置、智能体以及存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种智能体的能力描述方法，包括：获取用于待测智能体的任务示例；利用主智能体对示例执行结果进行检测，得到示例检测结果，示例执行结果是基于待测智能体执行任务示例确定的，示例检测结果表征示例执行结果与用于任务示例的任务需求条件之间的匹配程度；基于示例检测结果和任务示例，利用主智能体对待测智能体进行任务执行能力描述，得到针对待测智能体的能力描述信息。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于智能体的任务执行方法，包括：获取任务需...
【技术保护点】
1.一种智能体的能力描述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果和所述任务示例，利用所述主智能体对所述待测智能体进行任务执行能力描述包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果，利用所述主智能体的第一子智能体更新所述任务示例，得到中间任务示例包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述任务示例包括多个，所述待测智能体包括具有依赖关系的多个子待测智能体；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果，利用所述第一子智能体更新用于所述待测智能体的初...
【技术特征摘要】
1.一种智能体的能力描述方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果和所述任务示例，利用所述主智能体对所述待测智能体进行任务执行能力描述包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果，利用所述主智能体的第一子智能体更新所述任务示例，得到中间任务示例包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述任务示例包括多个，所述待测智能体包括具有依赖关系的多个子待测智能体；
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述示例检测结果，利用所述第一子智能体更新用于所述待测智能体的初始能力描述信息，得到中间能力描述信息包括：
6.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述利用所述主智能体的第三子智能体处理所述中间能力描述信息，得到所述中间任务示例包括：
7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述中间检测结果是利用所述主智能体的第四子智能体处理所述中间执行结果，和用于所述中间任务示例的中间任务需求条件得到的。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述能力描述信息包括以下至少之一：
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述利用主智能体对示例执行结果进行检测，得到示例检测结果包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用于待测智能体的任...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜令勇，梁嘉辉，石炜贤，张声龙，张嘉芮，赵睿钰，夏德国，黄际洲，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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