一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法技术

本发明专利技术提出了一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，包括以下步骤：S1:数据获取，S2：质心提取，S3：形变判断，基于特征点质心坐标序列构建滑动窗口极差包络线，统计窗口内坐标极值及标准差以扩展置信区间边界；当连续多帧质心坐标超出边界时触发形变预警信号，同时结合外接矩形长宽比变化率与轮廓傅里叶描述子差异进行多模态特征验证，本发明专利技术通过自动化图像处理算法与高保真室内缩尺物理模型试验相结合，实现边坡变形的高精度实时监测与可靠性验证。该方案针对传统监测技术成本高、实时性差、抗干扰能力弱等问题，提出了一套完整的软硬件协同解决方案，显著提升了滑坡预警的准确性与适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大型道路边坡长期监测领域，尤其涉及基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法。

技术介绍

1、滑坡灾害频发，传统监测方法（如gps、测斜仪）存在明显缺陷：硬件部署成本高昂，数据更新频率低，难以捕捉滑坡突发性变形；且设备易受恶劣天气损坏，维护成本进一步增加。现有视频监测技术虽能实时获取图像，但依赖人工判读效率低下，且算法对复杂环境适应性不足——强光或阴影导致特征点模糊，雨雾天气引入大量噪点，植被晃动易引发误检。此外，现有室内试验模型仅能模拟单一方向滑动，难以复现实际滑坡中多向复合变形，且缺乏对设备性能波动的模拟，导致算法验证结果与实际场景存在严重偏差。因此，亟需一种融合自动化图像处理、动态阈值调整及多模态特征验证的高精度监测方案，并配套能够真实模拟多向滑动、光照突变、噪点干扰的室内试验模型，以解决现有技术灵敏度低、虚警率高、验证不充分等问题。

技术实现思路

1、为解决上述问题，本专利技术提出了一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，包括以下步骤：

2、s1:数据获取：通过高清摄像头采用rt本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，S2中，采用图像二值化中固定阈值法对直方图均衡化后的图像数据进行增强，该方法通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类：前景和背景，如果像素值I(x,y)≥TI(x,y)≥T，则将其设置为1，为前景；如果像素值I(x,y)<TI(x,y)<T，则将其设置为0，为背景。

3.根据权利要求2所述的基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，进行二值化之后的图像包括特征点、背景以及噪点，设置第二个阈值进行控制...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，s2中，采用图像二值化中固定阈值法对直方图均衡化后的图像数据进行增强，该方法通过设定一个阈值，将图像中的像素分为两类：前景和背景，如果像素值i(x,y)≥ti(x,y)≥t，则将其设置为1，为前景；如果像素值i(x,y)<ti(x,y)<t，则将其设置为0，为背景。

3.根据权利要求2所述的基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，进行二值化之后的图像包括特征点、背景以及噪点，设置第二个阈值进行控制，去除噪点，基于二值图像中像素的邻接关系标记连通区域，统计每个区域的像素数量作为面积；设定最小面积阈值，滤除面积小于阈值的孤立噪点；结合形态学腐蚀与膨胀操作分离粘连区域并平滑边界，保留有效特征点。

4.根据权利要求1或3所述的基于视频监测的滑坡变形识别与预警方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：底进轩，刘鑫，李腾跃，张文，许广璐，吴丹阳，王吉亮，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：