【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及经济数据分析，具体为一种经济管理数据分析系统及方法。
技术介绍
1、在当今经济全球化和数字化的时代背景下，经济管理领域面临着海量的数据信息，如何高效地处理和分析这些数据，为决策提供有力支持，成为企业和组织面临的关键问题。
2、现有的经济管理数据分析手段存在诸多局限性，许多传统的数据分析系统功能较为单一，仅能针对特定类型的数据进行简单的统计分析，无法满足经济管理中对多源、异构数据进行综合分析的需求，例如财务数据、市场数据、运营数据等通常来自不同的数据源，传统系统难以对这些数据进行有效地整合与协同分析，导致决策者无法全面、深入地了解经济运营状况。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种经济管理数据分析系统及方法，解决了现有的经济管理数据分析手段存在诸多局限性，许多传统的数据分析系统功能较为单一，仅能针对特定类型的数据进行简单的统计分析，无法满足经济管理中对多源、异构数据进行综合分析的需求，例如财务数据、市场数据...
【技术保护点】
1.一种经济管理数据分析系统，其特征在于：包括以下架构：
2.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述数据分析的方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述逻辑线性回归部分的表达式为z＝w0+w1x1+w2x2+…+wnxn，其中xi是特征变量，wi是对应的权重系数，w0是截距；
4.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述逻辑回归模型训练的目标是找到一组最优的权重系数w＝w0，w1，…，wn，使得模型能够最好地拟合训练数据，采用大自然最大似然估计法来确定...
【技术特征摘要】
1.一种经济管理数据分析系统，其特征在于：包括以下架构：
2.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述数据分析的方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述逻辑线性回归部分的表达式为z＝w0+w1x1+w2x2+…+wnxn，其中xi是特征变量，wi是对应的权重系数，w0是截距；
4.根据权利要求1所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述逻辑回归模型训练的目标是找到一组最优的权重系数w＝w0，w1，…，wn，使得模型能够最好地拟合训练数据，采用大自然最大似然估计法来确定模型的参数，对于给定的训练数据集{(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xm，ym)}，其中xi是特征向量，yi是对应的类别标签(0或1)，似然函数可以表示为，
5.根据权利要求4所述的一种经济管理数据分析系统，其特征在于：所述逻辑线性回归模型的评估指标包括
6.一种经济管理数据分析方法，其特征在于...
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