【技术实现步骤摘要】
本公开涉及大数据和人工智能，更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、在金融数据保护系统中，现有的技术方案存在一些局限。首先，固定周期备份方式无法实时感知或响应突发的数据风险场景，面对高频交易等动态环境显得迟钝；其次，静态哈希校验虽然可验证数据完整性，但需对全量数据计算，处理速度慢，无法支持秒级校验，此外人工恢复流程依赖日志人工分析与操作，恢复效率低，出错概率高，难以应对大规模、突发性数据丢失。
2、这些局限导致现有系统在存储效率、实时性、恢复复杂度等关键维度上无法满足高要求金融业务的保障需求。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本公开提供了数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种数据处理方法，所述方法包括：获取目标数据流，基于所述目标数据流提取多维度特征；对所述多维度特征进行完整性评估，获得数据风险等级；对所述多维度特征进行篡改检测，获得篡改检测结果；以及基于所述数据风险等级和所述篡改检测结果...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度特征进行完整性评估，获得数据风险等级，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度特征进行篡改检测，获得篡改检测结果，具体包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据风险等级和所述篡改检测结果，对所述目标数据流进行数据处理操作，具体包括：
5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据风险等级和所述篡改检测结果，对所述目标数据流进行数据...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度特征进行完整性评估，获得数据风险等级，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多维度特征进行篡改检测，获得篡改检测结果，具体包括：
4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据风险等级和所述篡改检测结果，对所述目标数据流进行数据处理操作，具体包括：
5.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据风险等级和所述篡改检测结果，对所述目标数据流进行数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：柴艺夫，田志鹏，魏华兴，马振玮，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。