【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视觉检测,具体涉及一种基于3d相机的随动抓取视觉引导方法及系统。
技术介绍
1、在工业自动化领域,传统三元催化剂生产车间的中转环节主要依赖人工搬运或2d视觉引导技术。人工搬运方式受限于煅烧后载体高达数百摄氏度的表面温度,需借助隔热设备进行间歇性操作,搬运效率低且存在人员安全隐患,难以满足连续化产线需求。而2d视觉引导技术因相机物理特性限制存在多重缺陷:其景深范围通常小于200mm,面对高度差达1500mm的不同型号载体时,需通过机械升降机构反复调整相机高度,存在定位累计误差达±5mm、机构卡滞或误操作导致碰撞损坏载体的风险;同时受镜头畸变影响,在2000mm宽幅视野场景下需部署多台相机进行拼接处理,导致系统复杂度和维护成本显著增加,且多相机协同标定误差会进一步降低抓取精度。可见,现有技术尚未能有效解决大尺度动态场景下的三维空间感知、高精度坐标转换及连续运动目标可靠抓取等关键技术难题,严重制约了生产线的柔性化升级和智能化改造进程。2d相机需要物体成像面与相机之间的距离固定,但是载体存在高度差,所以使用2d相机需要将相机安装在
...【技术保护点】
1.一种基于3D相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于3D相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述利用相对标定方法将3D相机的视觉坐标转换到机器人的机械坐标,包括:
3.根据权利要求2所述的基于3D相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述相对标定公式表示为:
4.根据权利要求1所述的基于3D相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述利用图像拼接算法对多张连续的传送带图像进行拼接,包括:
5.根据权利要求4所述的基于3D相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述设置
...【技术特征摘要】
1.一种基于3d相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于3d相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述利用相对标定方法将3d相机的视觉坐标转换到机器人的机械坐标,包括:
3.根据权利要求2所述的基于3d相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述相对标定公式表示为:
4.根据权利要求1所述的基于3d相机的随动抓取视觉引导方法,其特征在于,所述利用图像拼接算法对多张连续的传送带图像进行拼接,包括:
5.根据权利要求4所述的基于3d相机的随动抓取视觉引导方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:王龙,董立波,秦学川,
申请(专利权)人:北京康视杰智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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