基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统，涉及风险预警技术领域，方法包括：S1、通过监控摄像头获取加油站现场的实时视频流，对视频流进行帧提取和图像预处理；S2、利用多模态大模型对所述视频帧进行分析并生成对应的文本描述；S3、基于检索增强生成技术检索与所述文本描述相关的风险信息并生成安全建议；S4、对分析结果进行风险评估，并在超过预警阈值时向相关人员发送实时预警通知。本发明专利技术可以提高风险识别的精度并显著提升响应速度，能够针对不同类型的风险提供实时安全建议，保障加油站的安全运营。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风险预警，具体的说是一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统。

技术介绍

1、随着加油站等高风险场所运营规模的扩大，传统的人工监控和录像回放方式已无法满足实时预警与快速响应的需求。现有监控系统通常仅依赖简单的视频记录和人工巡检，不仅效率低下，而且难以及时准确地识别和预测潜在安全风险。传统的视频监控系统一般只记录图像数据，缺乏智能化手段对视频流进行深入分析和多层次理解。即使出现了一些基于深度学习的异常行为检测系统，仍然缺乏对复杂环境的全面分析，无法提供基于视频内容的具体纠正建议。此外，现有的预警系统大多停留在简单报警层面，缺乏后续的指导和处置建议。

技术实现思路

1、本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法及系统，实现对加油站内潜在安全隐患的智能识别和快速预警响应。

2、第一方面，本专利技术的一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

3、一种基于视频流与多模态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述视频流通过RTSP或RTMP协议获取并采用H.264或H.265编码进行传输；所述帧提取的帧率为每秒5–10帧，对提取的帧执行去噪和对比度增强的预处理。

3.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述视频流通过rtsp或rtmp协议获取并采用h.264或h.265编码进行传输；所述帧提取的帧率为每秒5–10帧，对提取的帧执行去噪和对比度增强的预处理。

3.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述步骤s2具体包括：

4.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述步骤s3具体包括：

5.根据权利要求1所述的基于视频流与多模态大模型的加油站风险预警方法，其特征在于，所述步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：张庆鑫，李照川，林一伟，孙源，李捷明，黄浩，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：