【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息推送，特别涉及一种基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法及装置。
技术介绍
1、当前会员营销普遍采用静态生命周期划分规则(如固定时间分段或rfm模型)，难以适应消费者行为的动态变化，导致营销策略滞后性显著。尤其在用户流失预警环节，现有技术主要依赖人工设定阈值触发标准化挽留方案，不仅响应速度慢，且无法预判用户自然流失路径。同时，跨渠道推荐资源分配缺乏与生命周期阶段的深度耦合，造成高价值用户服务不足与低效资源投放并存。
技术实现思路
1、为实现上述目的，本专利技术提供的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，包括以下步骤：
2、采集用户行为数据集，所述行为数据包括消费间隔、消费频次及最近交互时间戳；
3、基于所述消费间隔、消费频次及最近交互时间戳生成最近一个时段的用户活跃度曲线，所述时段宽度阈值由预设得到；
4、识别所述用户活跃度曲线，判断当前时段属于用户生命周期下的引入期、成长期、稳定期及流失预警期的任一周期段，视为当前周期；
...【技术保护点】
1.一种基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，采集用户行为数据集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，基于所述消费间隔、消费频次及最近交互时间戳生成最近一个时段的用户活跃度曲线的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，识别所述用户活跃度曲线，判断当前时段属于用户生命周期下的引入期、成长期、稳定期及流失预警期的任一周期段
【技术特征摘要】
1.一种基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，采集用户行为数据集的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，基于所述消费间隔、消费频次及最近交互时间戳生成最近一个时段的用户活跃度曲线的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，识别所述用户活跃度曲线，判断当前时段属于用户生命周期下的引入期、成长期、稳定期及流失预警期的任一周期段的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于用户生命周期的会员营销自动化推荐方法，其特征在于，基于会员id通道，将所述当前周期映射的数据内容输入于预设的预测模型，预测无干涉情况下的下一周期演...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晖，
申请(专利权)人：深圳星睿数智技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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