一种大数据可视化交互展示方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据交互可视化技术领域，公开了一种大数据可视化交互展示方法和系统，该方法首先对高维数据进行稀疏投影并构建动态网格索引；随后捕获交互行为生成动态意图向量；结合全局/局部投影矩阵生成混合投影结果；基于混合投影识别关注区域并动态调节隐私保护强度；通过多视图关联渲染与强化学习策略推荐投影参数；最终利用用户反馈迭代优化意图模型与推荐策略，本发明专利技术还构建了包含数据预处理、意图感知、动态投影、动态聚合、可视化渲染及反馈迭代模块的闭环系统。通过意图驱动的混合投影与动态隐私调控平衡隐私‑效用矛盾，结合强化学习推荐跨场景参数，并构建双向反馈闭环实现系统持续优化，提升交互适配性与长期演进能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据交互可视化，具体为一种大数据可视化交互展示方法和系统。

技术介绍

1、随着大数据可视化分析在金融风控、医疗诊断等敏感领域的广泛应用，如何在交互过程中保障数据隐私的同时维持可视化效用，成为亟待解决的技术难题。当前，基于差分隐私的可视化系统通常采用静态噪声注入或固定投影参数，虽能提供基础隐私保护，却难以适配用户动态交互行为与数据分布的空间差异性。这类方法往往导致两个极端：在高密度数据区域因噪声不足引发群体隐私泄露，或在稀疏区域因过度噪声掩盖有效信息，严重制约了可视化分析的深度与可靠性。

2、现有技术的核心缺陷在于其静态化设计逻辑与动态交互需求间的矛盾。一方面，隐私预算的全局均分策略忽视数据空间密度变化，无法实现隐私保护与数据保真的动态权衡；另一方面，投影参数的手动配置依赖经验，缺乏对用户实时意图的感知能力，导致可视化结果与交互行为脱节。这种割裂的优化机制使得系统在复杂分析场景下面临隐私风险不可控、交互效率低下的双重瓶颈，难以满足用户对敏感数据深度探索的需求。

3、针对上述现有技术的不足，本专利技术提出了一种大数据可视本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述S1的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述S2的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述S3的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述S4的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述S5的步骤包括：

7.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述s1的步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述s2的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述s3的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述s4的步骤包括：

6.根据权利要求1所述的一种大数据可视化交互展示方法，其特征在于，所述s5的步骤包...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚春梅，
申请(专利权)人：北京南山同行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：