一种电动汽车可调度容量预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术涉及电动汽车领域，公开了一种电动汽车可调度容量预测方法、系统、设备及介质，通过构建目标区域内电动汽车的出行链模型，并结合马尔可夫链构建各电动汽车的出行时空模型；构建目标区域的交通网模型以与各出行时空模型结合，采用多目标优化算法预测各电动汽车的出行路径；基于各电动汽车的出行路径预测结果确定其引入时间紧急因子的时间成本，并与其电池退化成本、放电成本以及心情损耗成本结合建立调度意愿函数，以使各电动汽车基于各自的调度意愿函数对所接收的实时调度请求进行应答，从而得到目标区域内的电动汽车调度容量；实现了对目标区域内电动汽车可调度容量的准确预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电动汽车领域，特别是涉及一种电动汽车可调度容量预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、近年来随着电动汽车数量的快速增长，其充放电行为对电网运行带来了显著影响，如何合理预测电动汽车的可调度容量，成为提升电网稳定性和优化能源调度的重点之一。目前对电动汽车可调度容量的预测大多依赖于对电动汽车的历史调度数据，且该方法并未充分考虑电动汽车车主的可调度意愿，使得对电动汽车可调度容量的预测结果大大降低。

2、由此可见，如何提高对电动汽车可调度容量的预测结果，已经成为本领域技术人员所亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种电动汽车可调度容量预测方法、系统、设备及介质，解决如何提高对电动汽车可调度容量的预测结果的问题。

2、为解决上述技术问题，本专利技术第一方面提供一种电动汽车可调度容量预测方法，包括：

3、构建目标区域内电动汽车的出行链模型，并基于所述出行链模型采用马尔可夫链对各所述电动汽车在所述目标区域中的转移概率进行建模，得到各所述电动汽车的出行时空本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述构建目标区域内电动汽车的出行链模型，包括：

3.根据权利要求1所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述基于所述出行链模型采用马尔可夫链对各所述电动汽车在所述目标区域中的转移概率进行建模，得到各所述电动汽车的出行时空模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述基于所述出行链模型采用马尔可夫链对各所述电动汽车在所述目标区域中的转移概率进行建模，得到各所述电动汽车的出行时空模型...

【技术特征摘要】

1.一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述构建目标区域内电动汽车的出行链模型，包括：

3.根据权利要求1所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述基于所述出行链模型采用马尔可夫链对各所述电动汽车在所述目标区域中的转移概率进行建模，得到各所述电动汽车的出行时空模型，包括：

4.根据权利要求3所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述基于所述出行链模型采用马尔可夫链对各所述电动汽车在所述目标区域中的转移概率进行建模，得到各所述电动汽车的出行时空模型，还包括：

5.根据权利要求1所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特征在于，所述构建所述目标区域的交通网模型，包括：

6.根据权利要求5所述的一种电动汽车可调度容量预测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴一览，夏晓春，张益军，杜猛俊，金建华，陈东，郁丹琦，吴兆顺，沈坚，潘一帆，闵垚，沈亮印，宁妍，李宣宸，沈城永，周屿函，娄迪，刘明杰，
申请(专利权)人：浙江大有实业有限公司钱塘分公司，
类型：发明
国别省市：