一种基于人工智能的T梁生产管理系统技术方案

本发明专利技术属于结构件生产健康检测技术领域，涉及到一种基于人工智能的T梁生产管理系统，包括：将采集的预应力数据和表面影响数据映射到三维力学仿真模型中，真实反映构件的形变和裂变状态，并基于此施加一级和二级动态荷载，以提高动态荷载施加精度；采用TOPSIS法进行多准则决策分析，综合评估各应力分布节点的应力变化，定位动态荷载下的潜在失效区域，以确定内部声测位置；基于潜在失效区域的位置特征，建立声波信号特征在理论和实测层面的映射表，生成包含损伤类型与程度的损伤评估报告；通过当前及历史的损伤评估报告预测损伤发展趋势，并对潜在失效区域进行维护优先级排序，优化维护效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于结构件生产健康检测，涉及到一种基于人工智能的t梁生产管理系统。

技术介绍

1、预应力t梁作为一种广泛应用于建筑、桥梁等工程领域的关键结构部件，其生产性能直接关系到整体结构在使用中的安全性和耐久性。在实际使用过程中，t梁常常受到复杂荷载、环境腐蚀以及材料老化等因素的影响，导致内部产生微裂纹、脱粘、应力集中等潜在损伤，这些损伤若未能在生产检测周期中被及时发现和处理，可能引发构件的突然失效，甚至造成严重的安全事故。为此，能够实时检测t梁在生产检验周期中的潜在失效区域，并对损伤类型和程度进行精准科学评估，从而为t梁在实际使用过程中提供维护决策依据。

2、现有技术中，也有一些涉及到结构件健康监测相关解决方案，例如，中国授权公告号为cn111855817b的专利公开了复杂结构件云边端协同检测疲劳裂纹的方法，其主要通过声发射传感器和振动传感器采集声速数据和振动数据以检测裂纹和振动，对预应力构件应力分布的检测能力有限，由于预应力分布是影响结构整体性能的关键因素，仅依靠声速和振动数据难以全面反映构件的应力状态及其变化趋势，进而缺乏对构件预应力分布与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的T梁生产管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的T梁生产管理系统，其特征在于，所述检测终端包括分布式光纤传感器、应力计及工业相机；

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的T梁生产管理系统，其特征在于，所述T梁的三维力学仿真模型，内容包括：基于T梁的实际几何尺寸、预应力数据和表面缺陷数据，在三维建模软件中建立三维坐标系，得到各形变位置和各裂纹位置相应坐标；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的T梁生产管理系统，其特征在于，所述筛选出应力超限的潜在失效区域，内容包括：定义应力递进率为应力分布节...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，所述检测终端包括分布式光纤传感器、应力计及工业相机；

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，所述t梁的三维力学仿真模型，内容包括：基于t梁的实际几何尺寸、预应力数据和表面缺陷数据，在三维建模软件中建立三维坐标系，得到各形变位置和各裂纹位置相应坐标；

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，所述筛选出应力超限的潜在失效区域，内容包括：定义应力递进率为应力分布节点的应力向量在空间上受动态荷载压迫的单位时间变更幅度，所述应力向量由应力方向和应力值集成得到；

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，所述topsis法的具体实施步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的t梁生产管理系统，其特征在于，所述利用声发射传感器捕获t梁内部潜在失效区域的微损伤声波信号特征，内容包括：获取所有潜在失效区域在t梁总体结构中的位置特征，建立潜在失效区域位置特征与声波信号特征的消减关系映射表，所述位置特征包括位置编号、区域面积占比、位置深度，所述声波信号特征包括声波传播...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，刘道学，胡伟，王步云，张阔，韩旭超，冯仰浩，李银录，王梦，吴杰，
申请(专利权)人：安徽数智建造研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：