一种基于大数据的纯胶膜质量评价方法技术

本发明专利技术涉及纯胶膜质量评价技术领域，公开了一种基于大数据的纯胶膜质量评价方法。该方法获取生产过程中多源传感器采集的光谱序列、表面纹理图像及环境温湿度数据，通过多维度数据融合场对齐不同采样频率数据源，并对原始特征数据进行异常标记；异常标记包括胶膜基准质量曲线分析、单源数据异常识别和复合验证，复合验证含时序波动验证和空间分布验证；再将特征数据输入特征量化模块提取深度特征，绑定时间戳后输入多级评价推移模块，通过层级化分析策略迭代评价并输出结果；动态调优单元接收结果，实时调整分析步长参数，判断胶膜分切区间与主产线是否需物理隔离。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纯胶膜质量评价，具体为一种基于大数据的纯胶膜质量评价方法。

技术介绍

1、纯胶膜作为一种广泛应用于电子、包装、医疗等领域的关键材料，其质量稳定性直接影响下游产品的性能与可靠性。随着工业生产规模的扩大和技术复杂度的提升，传统的纯胶膜质量评价方法逐渐暴露出明显的局限性。目前，行业内多依赖人工抽样检测或单一传感器数据判断，难以全面反映胶膜生产过程中的质量波动。

2、传统方法通常仅针对胶膜的单一物理特性（如厚度、透光率）进行检测，忽略了各特性之间的关联性以及环境因素（如温湿度）对质量的综合影响。例如，在胶膜挤出成型阶段，环境温度的微小变化可能同时导致厚度均匀性下降和表面瑕疵增多，而单一指标检测无法捕捉这种多维度的质量关联。此外，不同传感器的采样频率存在差异，使得多源数据难以有效融合，导致质量评价存在滞后性和片面性。

3、现有技术中，异常识别多依赖简单的阈值判断，难以区分正常的工艺波动与实质性的质量异常。例如，胶膜厚度在生产过程中会因设备运行状态产生小幅波动，若仅通过固定阈值判断，容易产生误报或漏报。同时，质量评价结果多为静态结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于，包括下列操作步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述建立所述多维度数据融合场需包含光谱分布场和纹理能量场，通过时空编码对齐确定光谱信号与纹理特征的时变关联关系，所述光谱分布场构建基于非均匀采样网格离散化方法，将胶膜透光率数据映射为三维辐射场；

3.根据权利要求2所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述胶膜基准质量曲线分析用于比对待检测胶膜的厚度数据、透光率数据和表面瑕疵数据是否处于预设质量阈值区间，若任一数据超出质量阈值区间则触发异常标记；

4.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于，包括下列操作步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述建立所述多维度数据融合场需包含光谱分布场和纹理能量场，通过时空编码对齐确定光谱信号与纹理特征的时变关联关系，所述光谱分布场构建基于非均匀采样网格离散化方法，将胶膜透光率数据映射为三维辐射场；

3.根据权利要求2所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述胶膜基准质量曲线分析用于比对待检测胶膜的厚度数据、透光率数据和表面瑕疵数据是否处于预设质量阈值区间，若任一数据超出质量阈值区间则触发异常标记；

4.根据权利要求3所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述多级评价推移模块包含厚度推移单元、透光率推移单元及瑕疵演化单元；

5.根据权利要求4所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述透光率推移单元配置透光率预测模型，通过所述透光率预测模型预测后续生产节点的透光率数值，采用梯度突变检测算法标记材料劣化风险；

6.根据权利要求5所述的基于大数据的纯胶膜质量评价方法，其特征在于,所述瑕疵分类模...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖柱光，黄斐，
申请(专利权)人：江阴市晟云电子新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：