【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体而言，涉及一种工单生成方法及工单处理方法、工单管理系统。
技术介绍
1、在电信服务行业，客户工单处理是维护客户满意度和提升服务水平的关键环节。传统的工单处理系统主要依赖于单一模态的输入，通常是文本描述，这就限制了系统对问题情境的理解深度和广度。例如，当客户仅通过文字描述设备故障时，客服人员可能难以准确捕捉问题的复杂性，尤其是对于那些需要视觉或听觉信息辅助理解的情况。
2、近年来，随着ai技术的发展，尤其是在自然语言处理和计算机视觉领域的进步，多模态数据处理成为可能。然而现有技术在处理多模态工单时，无法从包含视频、语音、图像和文本的复杂数据中准确提取关键信息，以生成描述问题的工单。针对这一问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种工单生成方法及工单处理方法、工单管理系统，以至少解决相关技术无法充分理解用户的多模态反馈数据，导致生成工单准确性较差的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种工单生成方法...
【技术保护点】
1.一种工单生成方法，其特征在于，应用于客户端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用户上报的多模态问题数据进行文本提取，得到对应的目标文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述视频问题数据按照帧片段进行摘要提取，得到各个所述帧片段的初始视频摘要，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频摘要生成模型中包括：长短期记忆网络、前馈神经网络、输出网络，其中，利用视频摘要生成模型对所述解码输出结果进行分析，得到所述视频问题数据的多粒度视频摘要，包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种工单生成方法，其特征在于，应用于客户端，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用户上报的多模态问题数据进行文本提取，得到对应的目标文本数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述视频问题数据按照帧片段进行摘要提取，得到各个所述帧片段的初始视频摘要，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频摘要生成模型中包括：长短期记忆网络、前馈神经网络、输出网络，其中，利用视频摘要生成模型对所述解码输出结果进行分析，得到所述视频问题数据的多粒度视频摘要，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用问题分类模型对所述多模态问题数据进行分析，得到对应的问题类型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，利用问题分类模型对所述多模态问题数据进行分析，得到对...
【专利技术属性】
技术研发人员：李豆豆，何伟，白露，钱萌，赵萌，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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