【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体是一种基于智能分析的染色质量检测系统。
技术介绍
1、现有系统通常聚焦于对最终产品进行质量检测，对于检测出异常后，仅能指出成品存在问题，无法快速溯源至具体异常工序，导致异常处理依赖人工经验，响应滞后，极易造成大面积废品、返工和能耗浪费；
2、此外，现有检测与工艺参数监控系统多为独立运行，缺乏对各工序过程数据与检测结果的关联分析，导致即使检测到色差、瑕疵等问题，也难以及时、准确地定位至染色、固色、皂洗或后整理等具体环节；
3、因此，迫切需要开发一种基于智能分析的染色质量异常定位系统，通过实时采集检测结果与工艺参数数据，建立工序关联模型，实现质量异常的快速定位与诊断，缩短故障响应时间，提高生产线的智能化水平和产品质量稳定性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于智能分析的染色质量检测系统，以解决现有技术中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能分析的染色质量检测系统，系统包括染...
【技术保护点】
1.一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述系统包括染色质量检测模块、特征记录模块、异常等级模块、共因分析模块和实时排列模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述染色质量检测模块包括图像采集单元、图像识别单元和异常记录单元：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述特征记录模块包括异常参数单元、确定特征记录单元和特征记录分类单元：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述异常等级模块包括计算染色难度评分单元、...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述系统包括染色质量检测模块、特征记录模块、异常等级模块、共因分析模块和实时排列模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述染色质量检测模块包括图像采集单元、图像识别单元和异常记录单元：
3.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述特征记录模块包括异常参数单元、确定特征记录单元和特征记录分类单元：
4.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述异常等级模块包括计算染色难度评分单元、计算异常面积评分单元和确定异常等级单元：
5.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的染色质量检测系统，其特征在于，所述共因...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文婷，陶夏情，
申请(专利权)人：江西京东实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。