【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机械状态监测，特别是一种基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法。
技术介绍
1、近年来，滑动轴承摩擦磨损预测技术逐渐从经验模型向多物理场耦合仿真与数据驱动融合方向发展，传统方法多基于雷诺方程与弹性力学理论，通过网格离散化求解油膜压力分布，或结合多体动力学模型计算动态载荷，随着深度学习技术的引入，基于有限元-神经网络的混合模型尝试利用仿真数据训练模型以提高预测效率，此外，针对材料磨损机理的研究，铜合金摩擦特性试验为微观磨损系数标定提供了依据；
2、基于网格偏移的间接修正方法仅通过压力、热载参数间接评估磨损，未直接建立动态载荷与磨损深度的非线性映射，导致预测结果缺乏微观形貌关联性。
技术实现思路
1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术提供了一种基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法解决基于网格偏移的间接修正方法仅通过压力、热载参数间接评估磨损，未直接建立动态载荷与磨损深度的非线性映射问题。
3、为解决上述技术问题，...
【技术保护点】
1.一种基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述传感器包括温度传感器、压力传感器、振动信号传感器及MEMS倾角传感器。
3.如权利要求2所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述得到多场数据，具体步骤为：
4.如权利要求3所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述生成磨损状态特征，具体步骤为：
5.如权利要求4所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述输出预测磨损深
...【技术特征摘要】
1.一种基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述传感器包括温度传感器、压力传感器、振动信号传感器及mems倾角传感器。
3.如权利要求2所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述得到多场数据，具体步骤为：
4.如权利要求3所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述生成磨损状态特征，具体步骤为：
5.如权利要求4所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述输出预测磨损深度，具体为：
6.如权利要求5所述的基于流体力学的滑动轴承摩擦磨损预测方法，其特征在于：所述更新向量机回归模型rvm参数，具体步骤为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：姚兵，高华川，张谋章，厉世维，许依琳，侯志友，但晓辉，
申请(专利权)人：浙江诸暨市轴瓦总厂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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