基于多模态数据的护理质量管控系统技术方案

本申请提供了一种基于多模态数据的护理质量管控系统，涉及智能护理领域，其采用基于人工智能的数据处理技术来对获取到的护理反馈文本描述的集合和目标病区环境状态图像进行综合分析，从而捕捉到有关于多个目标患者对象的护理反馈文本关联语义以及目标病区的环境状态特征，并基于护理反馈语义和病区环境状态这两个跨模态数据间的显著交互表征信息来智能地生成护理质量管理建议。这样，能够提供更为精准有效的护理质量管理建议，从而有利于实现更加科学合理的护理质量管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能护理领域，且更为具体地，涉及一种基于多模态数据的护理质量管控系统。

技术介绍

1、随着医疗技术的进步和患者对医疗服务期望值的提高，护理质量成为医疗机构关注的核心问题之一。有效的护理质量管理不仅能够提升患者满意度，还能优化医疗资源配置，提高整体医疗服务水平。然而，传统护理记录主要以纸质形式存在于各个科室，这导致数据分散、易丢失或损坏。此外，传统的护理质量管理模式主要依赖于人工检查、定期评估以及患者的反馈意见等手段，这些方法往往耗时费力且效率不高，难以实时反映病区的真实情况和患者需求变化。尤其是在大型医院或医疗中心中，如何高效、准确地管理护理质量成为一个亟待解决的问题。

2、因此，期望一种优化的基于多模态数据的护理质量管控系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于多模态数据的护理质量管控系统。

2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于多模态数据的护理质量管控系统，其包括：患者护理反馈模块，用于收集多个目标患者对象的护理反馈文本信本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述护理质量管理模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述护理反馈文本描述语义编码单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述病区环境状态特征提取单元，用于：将所述目标病区环境状态图像通过基于膨胀卷积神经网络的病区环境状态特征提取器以得到目标病区环境状态特征图作为所述目标病区环境状态特征。

5.根据权利要求4所述的基于多模...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述护理质量管理模块，包括：

3.根据权利要求2所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述护理反馈文本描述语义编码单元，包括：

4.根据权利要求3所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述病区环境状态特征提取单元，用于：将所述目标病区环境状态图像通过基于膨胀卷积神经网络的病区环境状态特征提取器以得到目标病区环境状态特征图作为所述目标病区环境状态特征。

5.根据权利要求4所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述护理质量多模态信息交互表征单元，包括：

6.根据权利要求5所述的基于多模态数据的护理质量管控系统，其特征在于，所述目标病区状态核...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨锡瑶，包满珍，张淼，任娟，赵茜芸，张雪，胡秋实，
申请(专利权)人：安徽医科大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：