分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的系统与方法技术方案

技术编号:46402837 阅读:4 留言:0更新日期:2025-09-16 19:52
一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的系统与方法,属于分析预测营养不良的技术领域,其纳入了更为全面、系统的指标体系,涵盖老年轻度认知障碍患者潜在风险因素、传统风险因素以及实验室数据,实现了研究视角的全面性突破,突破了现有技术的局限性缺陷。综合比对决策树模型与逻辑回归模型,构建出针对老年MCI患者的精准营养不良风险预测模型,为临床防治工作提供了极具实用价值的参考,有望推动老年轻度认知障碍患者营养不良防治策略的优化与完善。本发明专利技术有效避免了现有技术中分析老年轻度认知障碍患者的营养不良存在局限性、传统预测模型在面对老年轻度认知障碍患者的营养不良的决策制定与针对性方面存在不足的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于分析预测营养不良的,具体涉及一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的系统与方法


技术介绍

1、在轻度认知障碍(mci)的防治领域,基于饮食的非药物干预手段在预防与管理mci方面展现出应用潜力,营养不良对老年轻度认知障碍患者影响深远,贯穿疾病发展的各个阶段。

2、此前如专利公开号为“cn113628750b”的现有技术方案下的研究虽已识别出部分老年轻度认知障碍患者的营养不良风险因素,但存在局限性,且采用的传统预测模型在面对老年轻度认知障碍患者的营养不良的决策制定与针对性方面存在不足。


技术实现思路

1、为解决现有技术中具有的缺陷,本专利技术提出一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的系统和方法,本专利技术有效避免了现有技术中分析老年轻度认知障碍患者的营养不良存在局限性、传统预测模型在面对老年轻度认知障碍患者的营养不良的决策制定与针对性方面存在不足的缺陷。

2、本专利技术运用如下的技术方案。

3、一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,包括:

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【技术保护点】

1.一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,确定分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的分析对象的纳入标准为:

3.根据权利要求2所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,确诊为MCI的筛查采用的操作标准包括:

4.根据权利要求3所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,受试者存在与年龄和教育程度不符的客观认知障碍包括:

5.根据权利要求4所述的分析预测老年轻度...

【技术特征摘要】

1.一种分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,确定分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的分析对象的纳入标准为:

3.根据权利要求2所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,确诊为mci的筛查采用的操作标准包括:

4.根据权利要求3所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤1中,受试者存在与年龄和教育程度不符的客观认知障碍包括:

5.根据权利要求4所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤2中,选用2002版营养风险筛查工具对分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的分析对象执行分组营养筛查;

6.根据权利要求5所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,步骤3具体包括:

7.根据权利要求6所述的分析预测老年轻度认知障碍患者营养不良的方法,其特征在于,在步骤3-1中,人口统计学特征包括分析预测老年轻度认知障碍患者营养...

【专利技术属性】
技术研发人员:嵇艳万霞黄可张春丹孟瑶王庭轩
申请(专利权)人:南京医科大学
类型:发明
国别省市:

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