用于感染检测的方法和系统技术方案

一种用于确定用户是否感染的方法，包括：从可穿戴设备接收表示由可穿戴设备测量的生理变量的时间序列数据；确定表征时间序列数据的第一部分的分布的第一参数函数，所述第一组参数中的至少一个参数表征第一参数函数的偏斜；确定表征时间序列数据的第二部分的分布的第二参数函数，所述第二组参数中的至少一个参数表征第二参数函数的偏斜，其中，时间序列数据的第一部分表示基线窗口，并且第二部分表示观察窗口；以及根据第一组参数与第二组参数之间的差异的至少一个量度来确定用户当前是否感染。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体上涉及用于对感染进行早期检测的方法和系统。

技术介绍

1、对传染病(诸如covid-19、rsv和流感)进行早期检测对于抑制它们的传播至关重要。通常，这些疾病的携带者早在有症状之前就具有传染性，这意味着疾病在携带者意识到感染并且能够自我隔离之前进行传播。然而，对感染进行早期检测是困难的，因为症状通常是短暂的，并且它们的持续时间因个体而异，使得其难以在典型的机器学习分类算法中建模。在某些情况下，症状的严重程度也可能是微小的，这可能导致分类的准确性很低。此外，确定个体的健康-即未感染-状态可能具有许多混淆因素(诸如用户未能一致地穿戴特定可穿戴物或用户连续感染)，尤其是在短时间段内收集数据的情况下。

技术实现思路

1、因此，仍然需要对传染病进行早期检测，这可以解释感染早期阶段期间的变化、短暂和微小症状。本公开中描述的各种实施例和实施方式涉及一种用于使用例如经由可穿戴设备随时间收集的关于用户的一个或多个生理变量的数据对传染病进行早期检测的方法或系统。系统接收生理变量数据并将其组织成在不同时间窗口、基线窗口和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于根据由被用户穿戴的可穿戴设备收集的数据来确定所述用户是否感染的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定第一参数函数包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一分布函数和第二分布函数各自是偏斜正态函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一组参数与所述第二组参数之间的差异的所述至少一个量度包括确定以下各项中的至少一项：Kullback-Leibler散度、效应大小以及推土机距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述用户当前是否承受感染包括：使用所述第一组参数与所述第二组参数之间的差异的所...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于根据由被用户穿戴的可穿戴设备收集的数据来确定所述用户是否感染的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定第一参数函数包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一分布函数和第二分布函数各自是偏斜正态函数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一组参数与所述第二组参数之间的差异的所述至少一个量度包括确定以下各项中的至少一项：kullback-leibler散度、效应大小以及推土机距离。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述用户当前是否承受感染包括：使用所述第一组参数与所述第二组参数之间的差异的所述至少一个量度作为预测模型的输入。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预测模型是使用从多个用户测量的数据来训练的。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预测模型是分类模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时间序列数据的所述第一部分是在至少三周内收集的。

9.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：E·萨尔瓦蒂，B·康罗伊，S·马里亚尼，I·G·A·d·席尔瓦，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：