【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字员工协作筛选方法及系统，属于人工智能。
技术介绍
1、在数字化时代，信息筛选作为企业决策、内容管理、资源匹配的核心环节，其技术演进经历了从人工主导到智能驱动的多阶段变革；早期信息筛选依赖人工完成，由专业人员逐条审阅并标记关键信息，可通过人类经验实现隐性知识的判断，但存在局限性，如效率瓶颈、一致性缺失以及规模受限；随着信息技术普及，基于规则引擎和关键词匹配的自动化筛选工具成为主流，通过预定义筛选规则或关键词字典，实现候选信息的批量过滤；近年来，以transformer为代表的大语言模型技术突破了传统规则的局限，实现了语义级理解与多模态处理。
2、然而，在实际应用中仍面临诸多挑战，在多用户并发请求场景下，适配性问题尤为突出：由于不同用户的筛选需求存在显著差异，导致大量差异化请求同时涌入，若这些差异化请求包含语义交叉甚至歧义的筛选逻辑，例如相似表述对应截然不同的筛选目标，在并行解析过程中极易引发规则混淆，造成筛选条件的误判或漏判，同时差异化请求的计算复杂度存在明显层级差异，简单的关键词匹配与跨文档语义关联分析对算...
【技术保护点】
1.数字员工协作筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，语义隔离的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，语义冲突检测的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，资源分配的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，资源分配的步骤还包括：
6.根据权利要求5所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，识别需求差异的步骤包括：
7.根据权利要求6所述的数字员工协作筛选方法，...
【技术特征摘要】
1.数字员工协作筛选方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，语义隔离的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，语义冲突检测的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，资源分配的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的数字员工协作筛选方法，其特征在于，资源分配的步骤还包括：
6.根据权利要求5所述的数字员工协作筛选方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王存刚，诸葛志，徐颖，
申请(专利权)人：杭州静嘉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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