一种海底二氧化碳封存监测装置制造方法及图纸

技术编号:46345051 阅读:7 留言:0更新日期:2025-09-15 12:29
本申请提供了一种海底二氧化碳封存监测装置,涉及二氧化碳封存监测技术领域。本申请集成CO₂浓度传感器、压力传感器、温度传感器、pH传感器及洋流流速仪以实现多维度监测;同步采集封存区域多维数据,为风险评估提供全面依据;搭载高分辨率摄像头,实时记录海底地形变化及生物群落动态,辅助判断CO₂泄漏对生态的影响。本申请采用太阳能电池板与波浪能发电装置组合供电,结合高效储能电池,实现长期免维护运行,降低对外部能源依赖。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及二氧化碳封存监测,具体而言,涉及一种海底二氧化碳封存监测装置


技术介绍

1、随着全球气候变化问题日益严峻,二氧化碳封存技术(ccs)成为减少温室气体排放的重要手段,海底二氧化碳封存因海洋巨大的碳容纳能力而备受关注,但其潜在风险(如co2泄漏、地质结构稳定性破坏、海洋生态影响等)需实时监测;现有技术中,海底监测装置存在以下不足:

2、监测参数单一:多仅针对co2浓度或压力单一指标监测,缺乏对温度、ph值、洋流速度等多维度数据的综合采集能力;

3、能源供给受限,依赖电池或海底电缆供电,长期运行成本高且受海底复杂地形影响大。因此我们对此做出改进,提出一种海底二氧化碳封存监测装置。


技术实现思路

1、本申请具体是这样的:

2、一种海底二氧化碳封存监测装置,包括:

3、主控舱体,主控舱体内置数据处理模块、储能电池及通信模块,所述通信模块包括水声通信单元与卫星中继单元;

4、传感器阵列,传感器阵列分布于舱体外侧,传感器阵列至少包含co2浓度传感器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述数据处理模块内置时序神经网络(TNN)算法,用于对历史监测数据进行时序特征提取,结合实时数据生成CO2封存区域的扩散趋势预测模型。

3.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述水声通信单元基于正交频分复用(OFDM)技术,采用16-QAM调制方式,通信带宽覆盖1-10kHz频段,内置多径均衡器;

4.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述传感器阵列还包括溶解氧传感器和浊度传感器,用于监测海...

【技术特征摘要】

1.一种海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述数据处理模块内置时序神经网络(tnn)算法,用于对历史监测数据进行时序特征提取,结合实时数据生成co2封存区域的扩散趋势预测模型。

3.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述水声通信单元基于正交频分复用(ofdm)技术,采用16-qam调制方式,通信带宽覆盖1-10khz频段,内置多径均衡器;

4.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述传感器阵列还包括溶解氧传感器和浊度传感器,用于监测海底水体的溶解氧含量及悬浮颗粒浓度,辅助判断co2泄漏对海洋生物呼吸环境及水体透明度的影响。

5.根据权利要求1所述的海底二氧化碳封存监测装置,其特征在于,所述太阳能电池板采用柔性碲化镉薄膜...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈有孝刘廉昊陈丽杰马联柯
申请(专利权)人:中集海洋工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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