【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水下智能控制与多艇协同导航,具体为一种海底智能潜航器与母艇协同控制方法及系统。
技术介绍
1、近年来,随着海洋资源开发和深海探测任务的不断增多,海底智能潜航器(auv)作为一种自主作业的水下平台,得到了广泛研究与应用。尤其在海洋测绘、水文监测、通信中继和救援探查等场景中,auv的部署效率与任务精度已成为深海作业能力的重要标志。同时,为扩展任务覆盖范围和应对复杂海况环境,auv与母艇之间的协同控制技术成为当前研究热点。现阶段的控制策略主要围绕路径规划、自主导航与能耗优化展开,其中引入人工智能、强化学习等智能优化方法已初步应用于局部路径搜索与环境建模。然而,面对多艇分布式作业、水下通信带宽受限与能量管理挑战,现有方法在全局协同规划与模型实时适应方面仍存在技术瓶颈。
2、当前主流的海底潜航器控制方法多以单艇自主控制为主,虽然在局部环境感知与路径生成方面具有一定能力,但缺乏与母艇的协同调度机制,导致在多艇联合作业场景中,路径冲突、任务重复与能源分配不均等问题频繁发生。同时,部分研究尝试通过集中式路径规划方法实现多艇控制
...【技术保护点】
1.一种海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述采集多源海洋环境参数构建动态环境感知模型包括,
3.如权利要求1或2所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述根据三维空间节点建立推进能耗估计图谱包括,
4.如权利要求3所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述构建多智能体状态-动作结构包括,
5.如权利要求1、2或4任一项所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述通过强化学习执行路径选择与母艇-
...【技术特征摘要】
1.一种海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述采集多源海洋环境参数构建动态环境感知模型包括,
3.如权利要求1或2所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述根据三维空间节点建立推进能耗估计图谱包括,
4.如权利要求3所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述构建多智能体状态-动作结构包括,
5.如权利要求1、2或4任一项所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述通过强化学习执行路径选择与母艇-潜航器的协同航迹规划包括,
6.如权利要求5所述的海底智能潜航器与母艇协同控制方法,其特征在于:所述根据潜航器回传推进能耗数据执行误差...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙洪亮,
申请(专利权)人:中盈基金管理有限公司,
类型:发明
国别省市:
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