基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法技术方案

本发明专利技术一种基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，首先采用参数化量子电路构建量子生成器模型；再将生成器的输出量子态转变为生成的场景样本；随后设计经典判别器并建立量子生成对抗网络的损失函数；最后根据损失函数迭代优化生成器与判别器参数直至训练结束。本发明专利技术方法采用量子‑经典混合架构，借助表达能力更强的参数化量子电路刻画可再生能源场景的复杂特征，以实现训练参数数量的指数级减少。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统场景生成的，主要涉及了一种基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法。

技术介绍

1、高比例新能源装置的接入加剧了电力系统的不确定性，进一步影响系统的安全运行。在这种背景下，系统的规划、决策都显着尤为重要，而确保分析结果可靠度的前提是对可再生能源场景的准确建模。

2、现有的建模方法通常可分为基于模型假设的与数据驱动的。前者难以刻画可再生能源出力的间歇性等复杂特征，特别是考虑到多个场站之间的时空相关性。因此，数据驱动的方法受到广泛关注，尤其是生成对抗网络。

3、虽然生成对抗网络能克服模型假设方法所面临的挑战，但是其也存在一定的问题。首先，生成对抗网络是基于经典神经网络构建的，当训练数据庞大，神经元个数增多，势必会导致训练参数数量的急剧增大，这不仅增加了训练所需的计算资源，还对硬件设备提出更高的性能要求。其次，生成对抗网络难以充分捕捉可再生能源场景中潜藏的多模态特征。因而，如何有效的控制训练成本，成为了本领域技术人员竞相希望克服的问题。

技术实现思路

1、本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括：

3.如权利要求2所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述步骤S1的酉运算中，电路结构层的前半部分由单比特旋转门构成，每个量子比特依次经过参数化的Z旋转门，X旋转门，Z旋转门；

4.如权利要求3所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括如下步骤：

<p>5.如权利要求1...

【技术特征摘要】

1.基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于,包括如下步骤:

2.如权利要求1所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述步骤s1具体包括：

3.如权利要求2所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述步骤s1的酉运算中，电路结构层的前半部分由单比特旋转门构成，每个量子比特依次经过参数化的z旋转门，x旋转门，z旋转门；

4.如权利要求3所述的基于量子生成对抗网络的电力系统可再生能源场景生成方法，其特征在于：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐一骏，姚泳冰，顾伟，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：