【技术实现步骤摘要】
本方法属于深度学习、大气遥感领域，具体涉及一种融合多层级海色背景下卫星辐射仿真的深度海色反演方法。
技术介绍
1、海洋水色卫星观测数据是解析海洋-大气耦合信号的重要载体，其应用效能高度依赖于大气校正技术的精度；大气解耦的重要步骤是大气气溶胶光学厚度反演，需要对气溶胶类型进行假设，然而气溶胶类型假设偏差会直接影响散射辐射计算精度，其动态光学特性与卫星观测的解耦难题加剧了反演不确定性；针对上述问题，一种气溶胶反演基于查找表(lut)的快速算法通过多光谱通道数据和预计算的lut插值实现气溶胶光学厚度(aot)的高效反演，但其依赖有限波段组合，难以应对复杂气溶胶-海洋耦合场景；另外一种气溶胶反演基于最优估计的多参数协同反演方法，通过最小化观测与模拟光谱差异及参数先验误差，联合反演aot、细粒子占比等参数，然而其多参数反演易因核矩阵病态性引发解不稳定问题，且因频繁的雅可比矩阵计算及迭代优化算法极大地提高了计算代价；
2、更关键的是，传统"先大气校正-后参数反演"的分步处理模式会导致误差逐步累积，严重影响叶绿素浓度等关键生态参数的反演精...
【技术保护点】
1.融合多层级海色背景下卫星辐射仿真的深度海色反演方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的融合多层级海色背景下卫星辐射仿真的深度海色反演方法，其特征在于，所述仿真算法包括参数选取方法和模拟方法；
3.根据权利要求2所述的融合多层级海色背景下卫星辐射仿真的深度海色反演方法，其特征在于，步骤2所述多层级海色数据集包括方位特征和波段特征，方位特征包含目标中心波段波长，太阳天顶角，观测天顶角，相对方位角共4段特征，波段特征包含模拟波段表观反射率，标签包括遥感反射率、离水辐射率、叶绿素a浓度、气溶胶光学厚度和悬浮颗粒物浓度。
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