【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据，涉及一种基于ai模型的有声图书查询匹配的方法与装置，具体而言，涉及在大规模多模态图书存储中，通过多级整合、查询语句处理、许可配置、标签存储等多种技术手段对多模态图书进行高效存储、存储、查询与还原。本专利技术可广泛应用于多模态存储存储、数字媒体库、云存储服务、在线多模态库等多个领域，以提升多模态图书的存储效率和安全性，进行图书存储和阅读方式。
技术介绍
1、随着信息化时代的到来，数字化多模态图书在各类业务中得到了广泛的应用，尤其是在互联网、云存储和数字媒体领域，多模态图书的数量不断增加，图书存储的复杂性也随之提升。传统的多模态图书存储装置主要依靠简单的图书存储方式，缺乏对多模态图书的多级整合、查询语句处理、许可配置及标签存储等功能，导致在大规模信息存储时出现了诸如图书混乱、存储空间浪费、查询效率低、信息安全性差等问题。
2、目前，市面上已有一些图书存储装置能够提供图书聚类、查询和快照等功能，但仍然存在以下缺陷：
3、多级存储能力不足：大部分装置仅提供扁平化的存储，无法基于图书的优先级关系进行高...
【技术保护点】
1.一种基于AI模型的有声图书查询匹配装置，其特征在于，包括以下单元：
2.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述多级图书存储单元还包括：
3.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述查询语句处理单元还包括：
4.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述许可配置单元还包括：
5.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述标签存储单元还包括：
6.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述查询与匹配单元还包括：
7.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述信息快照与还原单元还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai模型的有声图书查询匹配装置，其特征在于，包括以下单元：
2.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述多级图书存储单元还包括：
3.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述查询语句处理单元还包括：
4.基于权利要求1所述的装置，其特征在于，所述许可配置单元还包括：
5.基于权利要求1所述的装置，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐悦，欧阳双，徐志清，姜永胜，徐志勇，
申请(专利权)人：华语之声传媒杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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