【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧渔业，具体是一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统。
技术介绍
1、公告号为cn110399774b的中国专利公开了一种渔业监护管理系统，包括：水面检测设备，用于基于水面成像特征提取现场输出图像中的水面区域；鱼体辨识设备，用于基于鱼体成像特征提取现场输出图像中的一个或多个鱼体区域；范围分析设备，用于在所述现场输出图像中存在位于所述水面区域之外的鱼体区域时，发出紧急救助指令。
2、现有的生态渔业管理系统存在以下技术问题：缺乏基于水体物理特性、生物特征及历史污染频率的智能分区与点位优化方法，易导致监测盲区（如复杂地形或离岸区域数据缺失）或冗余（如均匀布点忽略养殖密度差异），难以精准捕捉关键生态参数的时空异质性。多源数据融合低效：数据时间对齐误差大，且缺乏三维可视化图层叠加技术，水质、气象、生物等多维度数据难以形成直观关联。动态预测与风险识别能力弱：依赖固定阈值或单一模型进行异常预警，无法利用深度学习构建多源数据预测模型，实时阈值区间动态调整精度不足，对隐藏趋势（如慢性污染积累、鱼类生长异常早期信号）...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，包括云端与动态响应采集模块，云端包括一体化可视模块、多源数据预测模块、实时监测模块、隐藏趋势分析模块和智能决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，将大水面养殖区域划分为若干子区域，在各个子区域设置环境监测点位的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，在各个子区域设置生物监测点位的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的智能化大...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，包括云端与动态响应采集模块，云端包括一体化可视模块、多源数据预测模块、实时监测模块、隐藏趋势分析模块和智能决策支持模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，将大水面养殖区域划分为若干子区域，在各个子区域设置环境监测点位的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，在各个子区域设置生物监测点位的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，构建空地一体网络的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业管理系统，其特征在于，对动态响应采集模块的多源数据进行时间校准，将相同接收时间戳和发送时间戳的多源数据融合为一组时间数据，根据多组时间数据构建多源数据一体化可视图的过程包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于多源数据融合的智能化大水面生态渔业...
【专利技术属性】
技术研发人员：李德亮，张健，刘新华，余建波，黄艳飞，向建国，龚宇舟，何丽，
申请(专利权)人：湖南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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