【技术实现步骤摘要】
本申请涉及布水调控，尤其涉及一种基于物联网的生态塘布水方法及调控系统。
技术介绍
1、现有的生态塘水质管理技术主要采用定期人工检测和统一布水的方式进行水质调节，通过在生态塘表层或固定深度投放水质调理剂或增氧设备来改善整体水质状况，部分先进的水质管理设备能够实现自动化的水质监测和基础的水质调节功能，但这些技术在水体分层识别、精确布水控制和效果评估方面仍存在明显局限性。
2、现有技术中存在的主要不足包括：无法准确识别和量化水体的垂直分层状态，特别是温跃层位置的动态变化和溶解氧的垂直梯度分布；缺乏针对不同深度层水质异常的精确布水控制能力，无法根据分层异常类型进行差异化的布水策略调整；布水效果缺乏实时监测和量化评估机制，无法建立布水参数与改善效果之间的关联关系，导致布水作业的盲目性和低效性。
3、由于现有技术无法实现对水体分层状态的精确识别和量化分析，进而无法根据不同类型的分层异常制定相应的布水策略，同时缺乏布水过程中的实时效果监测和参数优化机制，导致生态塘水质管理中出现布水精度不足、效果难以预测和参数配置不合理等递进性...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述通过垂直分层传感器对生态塘不同深度水质参数进行采集处理，得到包含温度、溶解氧、pH值和浊度的深度梯度数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述根据所述深度梯度数据集通过温跃层识别算法对水体分层状态进行量化分析处理，得到温跃层位置动态变量、溶解氧垂直梯度动态变量和营养盐分层状态动态变量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述基...
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述通过垂直分层传感器对生态塘不同深度水质参数进行采集处理，得到包含温度、溶解氧、ph值和浊度的深度梯度数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述根据所述深度梯度数据集通过温跃层识别算法对水体分层状态进行量化分析处理，得到温跃层位置动态变量、溶解氧垂直梯度动态变量和营养盐分层状态动态变量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述基于所述温度梯度分布数据进行连续三层温度梯度均值比较和梯度突变点识别处理，得到温度梯度突变深度范围，包括：
5.根据权利要求1所述的基于物联网的生态塘布水方法，其特征在于，所述将所述温跃层位置动态变量、所述溶解氧垂直梯度动态变量和所述营养盐分层状态动态变量分别与对应预设阈值进行比较判断处理，得到分层异常触发信号和对应的目标布水深度，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴根义，杜玉轩，佘磊，吴冕，吕鹏飞，刘民，
申请(专利权)人：湖南农业大学，
类型：发明
国别省市：
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