【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数据处理,尤其涉及一种基于绿化数据处理的任务分配方法。
技术介绍
1、现有的环卫任务分配方法,普遍采用基于静态指标的资源分配策略。即获取并依据绿化废弃物的重量、体积等可直接测量的物理量来评估清扫任务的工作量,并据此进行人员和设备的调度安排。
2、然而,这种分配方法仍然存在一些问题,导致目前的环卫任务分配方法分配的环卫工作不合理。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种基于绿化数据处理的任务分配方法,能够更合理的分配环卫工作任务。
2、第一方面,本申请提出了一种基于绿化数据处理的任务分配方法,所述基于绿化数据处理的任务分配方法包括以下步骤:
3、分别获取预设环卫子路段集合中各路段的绿化植物数据和人流密度数据;
4、所述绿化植物数据包括各路段内绿化植物的植物种类、数量和树龄;
5、基于所述绿化植物数据确定各路段未来预设时间段的绿化废弃物类型和各类绿化废弃物的数量;
【技术保护点】
1.基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述基于绿化数据处理的任务分配方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述基于绿化数据处理的任务分配方法还包括:
3.根据权利要求2所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述微环境特征数据包括通风指数、湿度指数、平均光照时长和平均光照强度。
4.根据权利要求3所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述环卫作业负荷预测模型包括:
5.根据权利要求1所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,人流密度
...【技术特征摘要】
1.基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述基于绿化数据处理的任务分配方法包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述基于绿化数据处理的任务分配方法还包括:
3.根据权利要求2所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述微环境特征数据包括通风指数、湿度指数、平均光照时长和平均光照强度。
4.根据权利要求3所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,所述环卫作业负荷预测模型包括:
5.根据权利要求1所述的基于绿化数据处理的任务分配方法,其特征在于,人流密度数据通过调用地图服务商提供的热力数据获得。
<...【专利技术属性】
技术研发人员:冯骥,侯文卿,周敏中,黄涤焜,李锦泉,张清杰,胡宝珠,何翰欣,冯文杰,
申请(专利权)人:广东特丽洁环境工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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