【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆推荐，具体涉及一种基于人工智能的车辆推荐方法和系统。
技术介绍
1、汽车市场是全球最大的零售市场之一，随着消费者需求的多样化和个性化，汽车销售行业正面临着前所未有的挑战。消费者在购车时不仅关注车辆的性能、价格、品牌和外观，也越来越注重车辆的驾驶体验和个性化配置。传统的汽车推荐方法主要依赖于销售顾问的经验和有限的数据分析，这不仅效率低下，而且难以满足消费者个性化的需求。
2、因此如何准确向用户推荐合适的车辆是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题如何准确向用户推荐合适的车辆。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能的车辆推荐方法，包括：获取用户在测试车辆上的试驾操作视频、多个待售车辆的评测视频；基于所述用户在测试车辆上的试驾操作视频使用试驾视频处理模型确定用户驾驶信息，所述用户驾驶信息包括驾驶熟练度、驾驶激进程度、驾驶位空间需求程度；基于所述多个待售车辆的评测视频使用评测处理模型确定每一个待售车辆的评测信息，所...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述试驾视频处理模型为门控循环单元。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述评测处理模型为门控循环单元。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述推荐模型为深度神经网络模型。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种基于人工智能的车辆推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述试驾视频处理模型为门控循环单元。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述评测处理模型为门控循环单元。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述推荐模型为深度神经网络模型。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
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