基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法，包括：1、根据用户提出的茶类问题，借助多个大语言模型对问题类型进行判断并协同决策，动态选择最适用的茶类子领域知识库；2、在确定知识库后，通过基于LangChain框架的RAG检索机制获取问题相关上下文信息，并由多个大语言模型并行生成回答结果，最终经由微调后的茶领域大模型融合优化形成统一输出。本发明专利技术能够实现对茶叶种植、加工、冲泡、品饮、文化等多个子领域知识的高效整合与智能应答，从而提升方法对复杂多样问题的理解能力与回答准确率，以解决现有茶类问答系统中存在的知识覆盖不全、语义匹配能力弱以及回答专业性不足等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于茶叶相关问题智能问答领域，具体的说是一种基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法。

技术介绍

1、随着人工智能技术的不断发展，基于自然语言处理的智能问答系统在多个专业领域逐步得到应用。其中，预训练大语言模型因其卓越的语言理解与生成能力，成为当前智能问答系统的重要支撑手段。大语言模型通过对大规模语料进行训练，能够较好地识别用户问题的语义结构并生成流畅自然的回答。在实际应用中，许多问答系统结合语义检索方法，实现了检索增强生成（rag）机制，即在知识库中寻找与问题相关的内容，再由语言模型生成针对性回答，从而提升回答的相关性与准确性。

2、尽管此类技术在通用问答场景中已相对成熟，但在茶叶等专业垂直领域的智能问答应用仍面临诸多挑战。一方面，茶相关的知识内容分布广泛，涵盖种植、制茶、冲泡、品饮、存储、文化等多个子领域，现有知识组织形式往往零散、结构不统一，缺乏系统性整合，难以满足语义检索的要求。另一方面，当前许多问答系统仅基于单一大语言模型构建，面对领域内术语丰富、表达复杂的问题时，容易出现理解偏差或回答泛化的问题。此外，现有问答流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述茶百科智能问答方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

3.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1所述茶百科智能问答方法的步骤。

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型和知识库动态选择的茶百科智能问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.一种电子设备，包括存储器以及处理器，其特征在于，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1所述茶百科智能问答方法的程...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋婷婷，李毅，王庆勇，杨帅，辜丽川，韦朝领，宛晓春，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：