一种图结构分析的红外小目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种图结构分析的红外小目标检测方法，红外目标检测在军事、安全防空领域具有重要的运用价值，但在实际应用中常面临真实目标与各类环境干扰难以辨别的难题。本发明专利技术的核心思想主要体现在三个层面：首先，通过分析候选目标中节点特征，强化真实目标和环境干扰的细节辨识；其次采用节点聚合分析模块提取汇聚特征，获取目标与干扰之间的整体差异；最后基于图的连接规律，将相邻节点的节点标签排序后的集合来扩展节点标签，并将这些扩展后的标签压缩为新的标签构成的推理模块以分析目标与干扰信息的全局关联，进一步提升识别精度。方法能够有效的区分目标和干扰信号，适用于复杂场景下的红外目标检测任务，具有较高的实用性和抗干扰能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及红外弱小目标检测是计算机视觉和图像处理的一个重要研究方向，尤其在军事、航空航天、安全监控等领域具有广泛的运用价值，提供了一种图结构分析的红外小目标检测方法。

技术介绍

1、近年来随着红外技术的迅速发展，红外成像技术被广泛的运用在军事、安防、医疗等相关领域，特别是红外目标检测在天基红外卫星对地观测系统中发挥着巨大作用，根据导弹和飞行器在滑行过程成中产生的高强辐射天基红外卫星利用其搭载的红外对地探测器能够快速的捕捉到这些信息，但仍然存在和目标接近的高强辐射虚假目标，包括小块的结冰湖泊、小恒星以及高空卷云等，就会对预警系统形成干扰。

2、为了解决目标的捕捉和红外目标误检等诸多挑战。基于张量分解、视觉显著性以及深度学习方法都取得了一定的进展，但张量分解的方法面对目标和虚假目标难以利用目标和背景的非线性关系建立模型，视觉显著性方法面对同样高辐射信息难以区分目标和虚假目标的显著区域，而深度学习依赖于大量的数据标注、模型可解释性差。为了克服上述缺陷，本专利技术利用图结构分析的方法解决红外目标检测的问题，图结构能够自然地表示目标与干扰信号像素点之本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，所述步骤1包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，所述步骤2包括如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，所述步骤3包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，所述步骤4包括如下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特征在于，所述步骤1包括如下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种图结构分析的红外小目标检测方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡峻菘，彭真明，邓佳坤，龙畅，郭进一，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：