【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网调频调峰，尤其涉及一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法及系统。
技术介绍
1、熔盐储热系统（thermal energy storage，tes）在新能源发电（尤其是太阳能热电、风电等）领域中得到了广泛应用。它主要通过储存热能，平衡电网负荷，实现调频、调峰和能量管理。为了更有效地利用熔盐储热系统，提升其在电力调度中的作用，需要采用调频-调峰协同优化方法。
2、为了确保电网的稳定性和可靠性，解决电网负荷与发电量波动、可再生能源发电不稳定以及频率波动等问题，通过进行调频调峰来保持系统的稳定性；在现有技术中，通常是通过单一时间尺度策略的强化学习算法来进行电网的调频调峰的，但是单一时间尺度策略无法同时处理秒级调频和小时级调峰，使得强化学习中的动作空间维度过大时，可能导致训练过程中的计算复杂性、时间消耗增加，并且难以收敛到最优解。通过简化动作空间、分层学习等方法可以缓解这一问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法及系统，用于...
【技术保护点】
1.一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述基于相关状态特征数据和控制管理动作特征数据，通过强化学习算法，确定出熔盐储热系统基于长时间尺度调峰过程中的最佳慢策略，包括：
3.根据权利要求2所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述通过长时间尺度的第一状态空间和第一动作空间，通过基于策略的强化学习算法来确定出熔盐储热系统基于长时间尺度调峰过程中的最佳慢策略，包括：
4.根据权利要求1所述的一种熔盐储热系统的调频...
【技术特征摘要】
1.一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述基于相关状态特征数据和控制管理动作特征数据，通过强化学习算法，确定出熔盐储热系统基于长时间尺度调峰过程中的最佳慢策略，包括：
3.根据权利要求2所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述通过长时间尺度的第一状态空间和第一动作空间，通过基于策略的强化学习算法来确定出熔盐储热系统基于长时间尺度调峰过程中的最佳慢策略，包括：
4.根据权利要求1所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述根据每个时刻电网的基准频率、实时状态特征数据和实际运行动作特征数据，通过强化学习算法，确定出熔盐储热系统基于短时间尺度调频过程中的最佳快策略，包括：
5.根据权利要求4所述的一种熔盐储热系统的调频-调峰协同优化方法，其特征在于，所述通过每个时刻电网的基准频率，构建频率稳定性约束，并获得频率偏离目标频率时的惩罚值，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：李志鹏，康祯，王小辉，寇水潮，高峰，张立松，薛磊，贺婷，李东晋，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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