【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及指纹识别的，具体涉及一种光学指纹识别方法及系统。
技术介绍
1、在一些需要对人员身份进行快速且连续核验的场合，例如大型工厂的员工考勤通道或会展中心的入口闸机处，为了提升通过效率，通常会部署支持多指同时输入的光学指纹识别设备。光照系统启动后，感光元件会同步捕获所有按压手指的原始指纹图像。这些图像数据随后被送入一个并行的图像处理设计中，该设计包含多个图像处理通路，每个通道负责独立地对分配到的一个或多个手指的原始指纹图像进行处理，包括图像质量评估、预处理以及特征点的提取与编码，最终生成数字化的指纹特征数据。
2、在一个采用大面积光学感光平板、支持多指同时输入的光学指纹识别系统中，当用户以较小间距将多个手指同时按压在感光平板上时，由于邻近手指对目标手指成像光路可能造成的光线相互干扰以及多指同时按压引起的感光平板局部微形变传递效应，导致目标手指的原始指纹图像中叠加了非本征的伪影信号或局部几何失真，导致提取出的指纹特征模板中包含虚假特征点、遗漏真实特征点或使特征点参数产生整体性的不准确，最终如何避免这种因并行处理通路对指间...
【技术保护点】
1.一种光学指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述分析所述可疑指纹细节信息和所述邻近手指图像信息之间的干扰成因关联性，生成对应的干扰成因关联性分析结果的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述筛选出所述初步指纹细节信息中位于所述指纹图像边缘区域的、形态可疑的指纹细节，生成可疑指纹细节信息的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述将所述组织形态特征与预设的伪特征集群形态规则进行比对，生成形态比对结果的步骤包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种光学指纹识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述分析所述可疑指纹细节信息和所述邻近手指图像信息之间的干扰成因关联性，生成对应的干扰成因关联性分析结果的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述筛选出所述初步指纹细节信息中位于所述指纹图像边缘区域的、形态可疑的指纹细节，生成可疑指纹细节信息的步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述将所述组织形态特征与预设的伪特征集群形态规则进行比对，生成形态比对结果的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种光学指纹识别方法，其特征在于，所述根据所述外部环境条件信息和所述附着物特性信息，调整并更新所述伪特征集群形态规则，生成当前比对规则的步骤包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李冀楠，潘武，朱龙，成其标，马红红，罗志坚，
申请(专利权)人：深圳市瑜威电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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