【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸识别，更具体的说，本申请涉及一种人脸识别控制方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、人脸识别是一种用于识别和验证人脸的技术。它基于计算机视觉和模式识别技术，通过检测、提取和比对人脸图像的特征来实现身份认证或验证，人脸识别技术常见于各种领域，包括安全系统、手机解锁、社交媒体应用和监控系统等。
2、人脸识别控制系统通常使用算法（如haar级联分类器、深度学习模型等）检测图像或视频中的人脸位置，一旦检测到人脸，系统会提取关键特征，如脸部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等特征点，将提取的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，现有技术中，由于光影噪声对人脸识别的影响很大，并且复杂的光照变化会造成人脸识别图像质量低下，导致现有的人脸识别算法难以在光影噪声干扰下提取用户的面部特征，使得人脸识别的误识率过高，影响用户体验。
技术实现思路
1、本申请提供一种人脸识别控制方法、系统、设备及存储介质，可减少人脸识别图像中光影噪声对面部特征提取的干扰，降低人脸识别的误识率。
2、第一方...
【技术保护点】
1.一种人脸识别控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人脸偏移调控量具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸...
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸识别图像的色彩分布值进行卷积，得到人脸识别环绕图像具体包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人脸识别环绕图像的色彩恢复系数具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取所述人脸识别环绕图像的所有图像尺度具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取人脸偏移调控量具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视觉锐化因子和所述人脸特征增强张量，得到所述人脸识别图像对应的识别频率域具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘武，李冀楠，朱龙，
申请(专利权)人：深圳市瑜威电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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