一种水泥浆均匀性分类检测方法技术

本发明专利技术涉及人工智能与数据处理技术领域，具体涉及一种水泥浆均匀性分类检测方法，具体如下：拍摄水泥浆图像；对水泥浆图像进行预处理，并进行人工标注，构成训练数据集；构建多尺度自适应增强函数对训练数据集中的水泥浆图像进行增强；基于深度卷积神经网络构建水泥浆均匀性分类模型，将增强后的水泥浆图像输入至模型中进行水泥浆均匀性分类预测，然后基于加权交叉熵计算模型的训练损失函数；对构建好的模型进行迭代训练，直至满足预设的条件停止迭代，得到训练好的模型；将新的水泥浆图像输入至训练好的模型中进行水泥浆均匀性分类预测，得到最终的均匀性分类结果。本发明专利技术可以实现对水泥浆均匀性分类的高精度和自动化分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和数据处理，尤其涉及一种水泥浆均匀性分类检测方法。

技术介绍

1、水泥浆在建筑材料领域占据着举足轻重的地位，它作为建筑材料不可或缺的关键组成部分，其均匀性的优劣直接对建筑结构的强度和使用性能产生深远影响。在建筑施工过程中，均匀的水泥浆能够确保建筑结构的稳定性和耐久性，为建筑物的安全提供坚实保障；相反，不均匀的水泥浆可能导致建筑结构出现薄弱点，增加安全隐患。

2、传统的水泥浆均匀性评估方法主要依赖于人工视觉检查或者简单的物理测量手段，人工视觉检查需要检测人员凭借自身的经验和主观判断来评估水泥浆的均匀性。然而，不同检测人员的视觉敏锐度、经验水平和主观标准存在差异，这使得检测结果容易受到主观因素的干扰，导致评估结果缺乏一致性和准确性。而且，人工检查需要耗费大量的时间和精力，在面对大规模的建筑施工项目时，这种方法的效率极低，难以满足实际工程的需求。

3、简单的物理测量方法虽然在一定程度上能够提供一些关于水泥浆均匀性的信息，但由于其测量原理和方法的局限性，只能获取有限的指标，无法全面、准确地反映水泥浆的真实均匀性状况。这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，S2具体如下：

3.根据权利要求2所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，S3具体如下：

4.根据权利要求3所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，自适应卷积层中的操作具体如下：

5.根据权利要求4所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，双分支模块中的操作具体如下：

6.根据权利要求5所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，级联空洞金字塔模块中的操作具体如下：p>

7.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，s2具体如下：

3.根据权利要求2所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，s3具体如下：

4.根据权利要求3所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，自适应卷积层中的操作具体如下：

5.根据权利要求4所述的一种水泥浆均匀性分类检测方法，其特征是，双分支模块中的操作具体如下：

6.根据权利要求5所述的一种水...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈常杰，葛超，肖凯，孙怀波，蔡文飞，
申请(专利权)人：山东省路桥集团有限公司，
类型：发明
国别省市：