一种三维CAD模型的特征提取方法、系统、电子设备技术方案

本发明专利技术提供一种三维CAD模型的特征提取方法、系统和电子设备，该三维CAD模型的特征提取方法包括：数据处理步骤，基于三维CAD模型的数据生成对应的几何属性邻接图、扩展邻近矩阵、空间位置矩阵及面‑面最短路径边链矩阵；以及特征提取步骤，通过加工特征识别神经网络基于几何属性邻接图、扩展邻近矩阵、空间位置矩阵及面‑面最短路径边链矩阵对三维CAD模型的加工特征进行语义分割和实例分割，以进行特征提取。通过以上方式，对三维CAD模型重新编码后生成几何属性邻接图和新型描述符，避免丢失三维CAD模型的信息，保证数据转换时的信息完整性。通过特定的神经网络模型对几何属性邻接图和新型描述符进行语义分割和实例分割，提高特征提取的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及特征提取领域，具体涉及一种三维cad(computer aided design，即计算机辅助设计)模型的特征提取方法、三维cad模型的特征提取系统和电子设备。

技术介绍

1、特征识别(feature recognition，简称fr)是计算机辅助工艺规划(computeraided process planning，简称capp)中的关键步骤，它可以从三维cad模型中识别出计算机辅助制造(computer-aided manufacturing，简称cam)系统可以使用的加工特征，准确的加工特征识别对于生成可行的加工计划、优化加工制造过程等方面来说至关重要。因此，特征识别已成为制造自动化领域的一个重要研究领域。

2、现有的特征识别技术主要分为两类：基于规则的方法和基于学习的方法。基于规则的方法根据每种特征的表现形态，预先制定匹配规则，但是在复杂、相交或大型结构组件的情况下，单个特征的几何形状和拓扑关系有多种多样的变化，基于规则的方法只能针对单一特征的部分异构情况进行规则定义，无法为单一特征所有可能出现的异构情况定义通用的规则。基本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，所述数据处理步骤中：

3.根据权利要求1或2所述的三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，所述特征提取步骤包括：

4.根据权利要求3中任一项所述的三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，所述加工特征识别神经网络包括多任务分割头，

5.根据权利要求1所述的三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求3所述的三维CAD模型的特征提取方法，其特征在于，在所述特征提取步骤中，所述特定任务...

【技术特征摘要】

1.一种三维cad模型的特征提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的三维cad模型的特征提取方法，其特征在于，所述数据处理步骤中：

3.根据权利要求1或2所述的三维cad模型的特征提取方法，其特征在于，所述特征提取步骤包括：

4.根据权利要求3中任一项所述的三维cad模型的特征提取方法，其特征在于，所述加工特征识别神经网络包括多任务分割头，

5.根据权利要求1所述的三维cad模型的特征提取方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求3所述的三维cad模型的特征提取方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐心怡，苏啸，
申请(专利权)人：米思米中国精密机械贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：