一种变速箱的齿轮故障检测方法技术

技术编号:46063887 阅读:12 留言:0更新日期:2025-08-11 15:50
本发明专利技术涉及齿轮振动信号分析和故障诊断领域,具体涉及一种变速箱的齿轮故障检测方法,该方法包括:先采集齿轮振动信号,筛选所有初始极值点,以初始极值点的幅值偏离程度和局部累积能量的乘积作为幅值突变程度;再提取各初始极值点的瞬时频率和瞬时相位,通过几何平均法融合频率一致性和相位一致性,得到时频耦合指数;以时频耦合指数与幅值突变程度的乘积确定初始极值点的有效性,根据有效性筛选真实极值点,基于真实极值点提取振动信号的固有旋转分量,联合构成特征向量并与故障特征库进行匹配,以实现齿轮的故障诊断。该方法抑制了噪声干扰及伪极值点的影响,提高了故障检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及齿轮箱振动信号分析和故障诊断领域。具体涉及一种变速箱的齿轮故障检测方法


技术介绍

1、变速箱作为车辆动力传动系统中的关键部件,其内部齿轮在长期运行过程中易出现磨损、裂纹、缺齿等结构性故障。若不能及时检测并识别这些故障,可能导致传动效率下降,甚至引发严重的设备损坏或安全事故。因此,对变速箱的齿轮状态进行监测与故障诊断具有重要的意义。

2、传统的齿轮故障检测方法多依赖于加速度传感器或应变计等接触式测量手段,尽管测量精度较高,但存在布设复杂、维护困难、对工作环境敏感等缺陷,难以适应高振动、高温、封闭结构等复杂工况。

3、为此,近年来的研究逐渐转向非接触式的状态检测方法,通过采集变速箱表面的振动信号并进行信号处理与特征提取,实现齿轮故障的智能识别与分类。在现有技术中,较为典型的方法包括采用itd(固有时间尺度分解)算法对变速箱齿轮的振动信号进行自适应分解,进而提取各固有旋转分量的统计特征或熵类特征,用于反映齿轮的健康状态。

4、itd算法的核心原理是基于信号局部极值点进行模态分解,通过不断筛选和提取局部极值构造出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变速箱的齿轮故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,筛选振动信号的所有初始极值点的方法为:

3.根据权利要求2所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,划分每个采样点的局部区域的方法为:

4.根据权利要求3所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,基础窗口内的所有采样点幅值的变异系数是根据所有采样点的幅值的标准差和均值之比进行确定。

5.根据权利要求1所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,每个初始极值点的幅值的偏离程度是通过如下方法确定的:

6.根据权利要求1所述的齿轮故障检测方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种变速箱的齿轮故障检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,筛选振动信号的所有初始极值点的方法为:

3.根据权利要求2所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,划分每个采样点的局部区域的方法为:

4.根据权利要求3所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,基础窗口内的所有采样点幅值的变异系数是根据所有采样点的幅值的标准差和均值之比进行确定。

5.根据权利要求1所述的齿轮故障检测方法,其特征在于,每个初始极值点的幅值的偏离程度是通过如下方法确定的:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:王蒙类成亮柏松
申请(专利权)人:山东润通齿轮集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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