【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及在线控制，是基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法。
技术介绍
1、在制冷站系统的升级改造过程中，新旧末端设备的融合面临多重技术挑战，在现有技术中，制冷站末端系统通常采用全局统一调控策略，未能充分考虑新旧设备在能效衰减特性、水力阻抗及控制响应速度等方面的本质差异，导致制冷站在实际的运行过程中会出现如下问题：首先，能效特性不匹配，表现在新末端设备通常采用高效换热技术，其能效衰减呈现线性特征，而旧设备因老化呈现指数型衰退，两者能效基准难以动态对齐，造成系统整体能效损失升高；其次，水力失衡加剧，表现在新末端采用非线性阀门特性，而旧设备因管路结垢导致阻抗漂移，支路流量分配失衡现象频发，局部压差偏离率超过0.5时易引发水泵喘振；此外，还会控制时序冲突的问题，具体表现在新末端响应速度达毫秒级，旧设备因执行机构迟滞导致控制指令不同步，在负荷突变时产生超调量超过25%，会严重影响制冷站系统的温度控制精度；在现有技术中，对制冷站末端的优化控制多依赖静态权重分配或单一控制模式，缺乏针对多维参数差异的动态协同机制。
【技术保护点】
1.基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，S1包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，S1还包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，S2包括：
5.根据权利要求4所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，S2还包括：
6.根据权利要求5所述的基于大模型制冷站末端...
【技术特征摘要】
1.基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求2所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，s1还包括：
4.根据权利要求3所述的基于大模型制冷站末端系统的多参数协同优化控制方法，其特征在于，s2包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李辉，路晓阳，
申请(专利权)人：南京深度智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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