场景气氛图与三维模型生成及其在虚幻引擎中构建的方法技术

本发明专利技术公开了基于AI场景气氛图与三维模型生成及其在虚幻引擎中构建三维场景的方法，包括以下步骤：S110、接收用户输入的场景描述或关键词；S120、利用AI生成场景气氛图；S130、基于场景气氛图生成单体建筑、元素图；S140、基于单体的建筑、元素图生成其对应的三维模型；S150、将生成的三维模型导出为虚幻引擎支持的格式；S160、在虚幻引擎中导入并手动按场景气氛图重新构建三维场景；S170、判断生成的场景是否满足预设需求；若是，则完成三维场景构建；若否，返回S130，根据预设需求调整生成参数并重新生成内容。本申请通过AI技术自动化生成与场景气氛图相匹配的三维模型，从而为用户提供快速、高质量的三维场景构建解决方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及场景气氛图与三维模型生成及其在虚幻引擎中构建，具体为场景气氛图与三维模型生成及其在虚幻引擎中构建的方法。

技术介绍

1、现有方案：

2、传统三维场景制作通常从气氛图（概念图）开始，气氛图是通过手工绘制或图像编辑工具（如photoshop）创建的，用于展示场景的整体风格、色彩和布局。基于气氛图，三维建模师会使用专业软件（如3ds max、maya等）进行手工建模，逐步构建出场景的几何结构、纹理贴图和材质设置。这一过程通常需要经过以下步骤：

3、气氛图绘制：艺术家根据需求绘制概念图，确定场景的整体风格和布局；

4、手工建模：三维建模师根据气氛图手工拆分并创建三维几何的单体建筑和元素模型（具体为独立的道具，如电线杆，垃圾桶，路灯等）；

5、纹理贴图与材质设置：为模型添加纹理和材质，确保视觉效果与气氛一致；

6、导入虚幻引擎搭建场景：将完成的三维单体建筑和元素模型导入虚幻引擎中，进行材质制作和场景的搭建组合，光照设置，最终完成一个完成的三维场景制作。

7、主要缺陷在于：

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，所述S110中包括输入模块和需求解析模块，所述输入模块用于用户输入需求信息，所述需求解析模块用于对需求信息进行语义分析，并提取关键特征。

3.根据权利要求2所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，所述S120中包括深度学习模型和图像优化模块，所述深度学习模型用于接收需求解析模块的输出，模型根据输入描述生成初步的场景气氛图；所述图像优化模块对生成的气氛图进行色彩校正、细节增强和分辨率提升，输出高质量的场景气氛图供后续步骤使用，...

【技术特征摘要】

1.场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，所述s110中包括输入模块和需求解析模块，所述输入模块用于用户输入需求信息，所述需求解析模块用于对需求信息进行语义分析，并提取关键特征。

3.根据权利要求2所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，所述s120中包括深度学习模型和图像优化模块，所述深度学习模型用于接收需求解析模块的输出，模型根据输入描述生成初步的场景气氛图；所述图像优化模块对生成的气氛图进行色彩校正、细节增强和分辨率提升，输出高质量的场景气氛图供后续步骤使用，然后基于最终的场景气氛图，通过拆分单体建筑、元素，生成单体建筑元素的45度透视图，去除背景和其他内容，只保留单体建筑元素主体内容。

4.根据权利要求3所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，所述s130中包括气氛图分析模块、三维建模模块和模型优化模块，所述气氛图分析模块用于提取气氛图中的单体建筑、元素图；所述三维建模模块用于根据提取的信息生成初步的三维模型；所述模型优化模块用于对生成的模型进行拓扑优化、纹理映射和性能优化，输出优化后的三维模型。

5.根据权利要求4所述的场景气氛图与三维模型生成的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯俊达，张翔，
申请(专利权)人：浙江博采传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：