【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地铁人流量统计的，尤其涉及一种基于视频数据的地铁人流量统计方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速和公共交通的快速发展，地铁作为城市重要的交通工具，其客流量日益增大。为了有效管理和优化地铁运营，准确统计和分析地铁人流量变得尤为重要。基于视频数据的人流量统计技术应运而生，它利用先进的视频处理技术和人工智能技术，实现对地铁客流的实时监测和统计。然而在视频监控中，遮挡和重叠现象会破坏乘客的连续性和完整性，使得跟踪算法难以准确识别每个乘客，从而影响地铁人流量统计的准确性。
2、为此，本专利技术的设计者有鉴于上述缺陷，通过潜心研究和设计，综合长期多年从事相关产业的经验和成果，研究设计出一种基于视频数据的地铁人流量统计方法及系统，以克服上述缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于视频数据的地铁人流量统计方法及系统，其能克服现有技术的缺陷，方便快捷的得到地铁的实际人流量，可提高了人流量统计的实际性和准确性。
2、为实现上述目的，本专利技术公...
【技术保护点】
1.一种基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤S2中，所述根据俯拍画面提取地面画面，根据地面画面分析得到乘客遮挡程度的步骤包含如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤S24中，所述获取实时环境数据，根据实时环境数据和非地面占比分析得到乘客遮挡程度的步骤，包含如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤S242中，所述获取实时环境数据，根据实时环境...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤s2中，所述根据俯拍画面提取地面画面，根据地面画面分析得到乘客遮挡程度的步骤包含如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤s24中，所述获取实时环境数据，根据实时环境数据和非地面占比分析得到乘客遮挡程度的步骤，包含如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤s242中，所述获取实时环境数据，根据实时环境数据分析得到单个乘客的俯拍画面面积并记为标准平均值的步骤，包含如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于视频数据的地铁人流量统计方法，其特征在于，在步骤s2424中，所述根据视频数据提取乘客的站立姿势占比，根据站立姿势占比得到画面增加值的步骤，包含如下步骤：
6.根据权利要求3...
【专利技术属性】
技术研发人员：高国飞，陈明钿，洪成雨，杨陶源，杜港德，王震，陈伟斌，谭毅，秦晓琼，
申请(专利权)人：北京城建设计发展集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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