【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可视化和工业大数据处理领域，尤其涉及一种用于数据可视化处理的数据处理方法及装置。
技术介绍
1、在当今数字化时代，工业领域的生产数据的产生和积累速度飞快，各领域企业和工厂需高效处理和分析大量数据以挖掘价值。数据可视化技术由此应运而生，它以直观形式展现数据，助力用户快速理解数据和做出决策。当前的工业数据可视化和故障分析处理存在一些不足：
2、数据采集环节：工业数据来源多样且格式复杂，从数据库、文件及网络等多源采集时，常面临格式不兼容、编码混乱等难题，致采集效率低、数据易出错，从各类传感器采集时，面临数据采集时间和工业场景不统计，难以实现有效的数据配准。
3、数据预处理环节：数据质量参差不齐，存在缺失、重复、错误等问题。预处理时，传统方法难以自动适应不同数据特征，导致过程繁琐且易出错，尤其在处理大规模数据时，效率和准确性难以兼顾。
4、数据分析处理环节：随着工业数据量和复杂度增加，传统工业故障检测分析方法和可视化方法，难以快速提取有价值信息。例如，高维数据可视化分析中，降维效果欠佳，影响后续...
【技术保护点】
1.一种用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理用户数据信息进行数据优化处理，得到目标优化数据信息，包括：
3.根据权利要求2所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第一用户数据信息，确定出目标优化数据信息，包括：
4.根据权利要求3所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一处理数据信息进行泛化处理，得到目标优化数据信息，包括：
5.根据权利要求1所述的用于数据可视化...
【技术特征摘要】
1.一种用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述待处理用户数据信息进行数据优化处理，得到目标优化数据信息，包括：
3.根据权利要求2所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述第一用户数据信息，确定出目标优化数据信息，包括：
4.根据权利要求3所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述第一处理数据信息进行泛化处理，得到目标优化数据信息，包括：
5.根据权利要求1所述的用于数据可视化处理的数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标优化数据信息进行归类分析处理，得到目标数据分析结果信息，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：凌晨，张磊，唐凯，孙晖，
申请(专利权)人：军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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