【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像测量，尤其涉及一种数字图像的误差修正方法。
技术介绍
1、数字图像是通过将真实世界中的图像进行数字化处理得到的。这个过程包括采样和量化两个步骤。采样是将连续的图像在空间上离散化为一个个像素点，而量化则是将每个像素点的颜色、亮度等信息用数字表示出来，通常用一定位数的二进制数来表示，例如常见的8位、16位或32位等，这样就把一幅图像转化为了计算机能够处理和存储的数字信号。相较于传统的材料变形测量手段，数字图像测量技术作为一种非接触测量，有着更为广泛的应用前景及相对较高的测量精度，但是其在应用时由于受到光照、变形过程中特征点背景变化等影响，会出现部分特征点识别产生偏差的现象，在一定程度上影响测量结果。
2、已有的图像测量方法能实现基于亚像素的边缘检测和角点识别，实时测量并跟踪特征点的变形，得到全表面的变形场和应变场，但无法克服由于受到光照、变形过程中特征点背景变化等影响导致的小部分特征点识别出现偏差，在一定程度上影响测量结果。
3、另外，已有的数字图像测量系统的综合误差修正方法能从相机畸变修正、压力室...
【技术保护点】
1.一种数字图像的误差修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算特征点的参考子区域和变形子区域的互相关函数的极值点时在以该特征点为中心、以子区半径r为半径的圆形区域范围内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述互相关函数值判断所述特征点的修正是否合格，若否，扩大子区半径r重新计算互相关函数的极值点继续修正；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用非线性优化方法计算特征点的参考子区域和变形子区域的互相关函数的极值点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通...
【技术特征摘要】
1.一种数字图像的误差修正方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算特征点的参考子区域和变形子区域的互相关函数的极值点时在以该特征点为中心、以子区半径r为半径的圆形区域范围内。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述互相关函数值判断所述特征点的修正是否合格，若否，扩大子区半径r重新计算互相关函数的极值点继续修正；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用非线性优化方法计算特征点的参考子区域和变形子区域的互相关函数的极值点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下公式根据所述互相关函数的极值点计算得到特征点所属的参考子区域和变形子区域的互相关函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：金文成，吴铭明，林春浩，张翻，袁伟利，
申请(专利权)人：苏州汇才土水工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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