基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统。其中，方法包括：获取构成跨域场景的两类系统在预设周期内发生关联的所有原始数据；从所有原始数据中提取具有时间关联性以及空间关联性的第一、第二领域特征；基于时间窗口重叠频率获得两类特征的时间匹配率；基于外部地图知识库获取两类特征的空间关联性；获取两类特征的语义关联性；对这三类关联性进行加权融合，获得关联边权重，根据该权重确定两类特征形成的路径风险等级；根据路径风险等级动态调用对应的匿名化策略，并对对应数据执行该策略。该方法能够有效解决弱匿名化数据集通过跨域关联导致的泄密风险等问题，实现动态风险感知与匿名化水平自适应的平衡。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据隐私保护，尤其涉及一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法及系统。

技术介绍

1、在当今的数据处理与隐私保护领域，传统的数据匿名化技术存在显著的局限性，像k-匿名、差分隐私这类传统方法，设计初衷仅聚焦于单一数据集，未能考虑到跨域数据间的关联风险。例如，交易时间与就诊记录可能存在时空匹配关系，但这些传统方法却无法识别此类潜在的关联风险，难以有效防止敏感信息通过跨域数据关联被泄露。

2、同时，现有方案在动态适应性上存在缺失，面对新增的公开数据集以及外部知识库的扩展等情况，这些方案缺乏相应的响应机制，无法及时应对动态变化的风险。以具体案例中的地理位置精度问题为例，该案例充分反映出当前数据隐私保护方案在面对动态风险时的滞后性，无法在风险发生变化时迅速做出调整以保障数据安全。

3、此外，现有技术还面临着效用与隐私失衡的问题；过度的匿名化处理虽然在一定程度上保护了隐私，但却破坏了数据的可用性，例如会导致医疗时间序列分析出现失真的情况；而若采用弱匿名化处理，又无法有效抵御关联推理攻击，难以保障数据的隐私性。</p>
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【技术保护点】

1.一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述基于时间窗口重叠频率，获得所述第一领域特征与所述第二领域特征的时间匹配率，包括：

3.根据权利要求2所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述基于外部地图知识库获取所述第一领域特征与所述第二领域特征的空间关联性，包括：

4.根据权利要求3所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述获取所述第一领域特征与所述第二领域特征对应文本的语义关联性，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述基于时间窗口重叠频率，获得所述第一领域特征与所述第二领域特征的时间匹配率，包括：

3.根据权利要求2所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述基于外部地图知识库获取所述第一领域特征与所述第二领域特征的空间关联性，包括：

4.根据权利要求3所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述获取所述第一领域特征与所述第二领域特征对应文本的语义关联性，包括：

5.根据权利要求4所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，所述对所述时间匹配率、所述空间关联性、所述语义关联性进行加权融合，获得所述第一领域特征与所述第二领域特征的关联边权重，包括：

6.根据权利要求5所述的基于动态关联风险分析的数据匿名化调整方法，其特征在于，根据所述关联边权重确定所述第一领域特征与所述第二领域特征形成的路径风险等级，包括：

7.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京电子数智科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：