数据的归档方法、检索方法、装置、介质、设备和产品制造方法及图纸

技术编号:46486136 阅读:4 留言:0更新日期:2025-09-26 19:07
本公开涉及一种数据的归档方法、检索方法、装置、介质、设备和产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在当前对话满足自动归档条件的情况下,获取当前对话的对话内容。根据所述对话内容,生成当前对话的对话数据信息。将所述对话数据信息归档至目标数据库中。通过本公开所提供的自动化归档流程,有效解决了传统通用大模型记忆存储的局限。自动获取满足条件的对话内容,实现信息的主动捕捉,提升了记忆存储的及时性和完整性。将生成的对话数据信息归档至目标数据库,赋予了模型自动化归档能力,使得信息得以有序沉淀和管理,极大增强了信息管理效率和模型知识沉淀的深度与广度,拓展了大模型在信息管理场景中的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能,具体地,涉及一种数据的归档方法、检索方法、装置、介质、设备和产品


技术介绍

1、随着人工智能技术的蓬勃发展,通用大模型在自然语言处理等领域展现出强大能力,广泛应用于对话交互、文本生成等场景。然而,当前这类通用大模型在记忆存储功能上存在显著局限,需要通过用户主动触发记忆或者全部记忆的方式对对话进行记忆。这就极大限制了模型在信息管理和知识沉淀方面的应用价值,亟待找到有效解决方案来突破这些技术瓶颈。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供一种数据的归档方法、检索方法、装置、介质、设备和产品。

2、第一方面,本公开提供了一种数据的归档方法,所述方法包括:

3、在当前对话满足自动归档条件的情况下,获取当前对话的对话内容;

4、根据所述对话内容,生成当前对话的对话数据信息;

5、将所述对话数据信息归档至目标数据库中;

6、所述自动归档条件包括以下任意一个:

7、当前对话的对话轮次大于或等于第一预设数量阈值;

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据的归档方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对话内容,生成当前对话的对话数据信息包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述对话关键信息,生成所述对话数据信息包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间戳信息、所述对话场景信息和所述对话关键信息,生成所述对话数据信息包括:

6.一种数据的检索方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种数据的归档方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述对话内容,生成当前对话的对话数据信息包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述对话关键信息,生成所述对话数据信息包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间戳信息、所述对话场景信息和所述对话关键信息,生成所述对话数据信息包括:

6.一种数据的检索方法,其特征在于,所述方法包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述输入信息,从目标数据库存储的多个对话数据信息中获取目标数据信息包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述输入信息包括数据检索文本,所述对话数据信息包括对话关键信息,所述将所述输入信息与所述多个对话数据信息进行匹配,将匹配成功的对话数据信息作为所述目标数据信息包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述数据检索文本包括对话检索时间和/或对话检索场景,所述对话数据信息还包...

【专利技术属性】
技术研发人员:请求不公布姓名
申请(专利权)人:北京电子数智科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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