【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能与工程监测交叉，特别指一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的不断加快，城市中大量既有建筑和基础设施逐步进入老化阶段，这些既有建筑和基础设施的结构安全直接关系到城市运行的稳定性与公共服务的可靠性。为了知晓这些既有建筑和基础设施的关键结构的健康状态以便及时进行维护，构建高效、实时的监测系统已成为城市管理的迫切需求。
2、针对既有建筑和基础设施的健康状态监测，传统上依赖人工巡检的方法，但存在覆盖范围有限、数据采集频率低、缺乏智能判断能力，已难以适应大范围、高频次、实时性强的监测场景。因此，部署边缘网关，通过边缘网关将各传感器采集的监测数据上传服务器的方法应运而生。然而，传统边缘网关在传输监测数据的过程中，存在如下技术缺陷：
3、1、随着监测规模的扩大、传感器数量的激增，边缘网关面临数据爆炸与实时处理压力的双重挑战。
4、2、在复杂城市环境中，信号覆盖不均、带宽受限、通信质量差等问题频发，导致边缘网关在传输监测数据过程中容易出现延迟、丢包与冗余...
【技术保护点】
1.一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：
3.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤S3中，所述消息环形队列设有若干个用于存储监测数据的队列槽位，各所述队列槽位分别与一监测传感器的设备唯一标识码的哈希值对应，并基于存储的采集时间进行滚动存储；
4.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤S4具体为：
5....
【技术特征摘要】
1.一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤s2具体为：
3.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤s3中，所述消息环形队列设有若干个用于存储监测数据的队列槽位，各所述队列槽位分别与一监测传感器的设备唯一标识码的哈希值对应，并基于存储的采集时间进行滚动存储；
4.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤s4具体为：
5.如权利要求1所述的一种结合神经网络的边缘网关监测数据传输方法，其特征在于：所述步骤s6具体为：
6.一种结合神经网络的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘昶，邱文浩，胡贤忠，夏坚，陈华，许国平，陈致富，杨伟，张羽，廖川，林思远，
申请(专利权)人：福建省建研工程顾问有限公司，
类型：发明
国别省市：
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