基于AI的洁净室动态能耗管理系统及方法技术方案

本申请涉及能耗管理技术领域，其具体地公开了一种基于AI的洁净室动态能耗管理系统及方法，其通过引入深度学习算法对洁净室内空气质量参数时序数据和室内人员数量、外部环境温度、室门开关状态、设备功率等环境变化驱动事件数据进行深度交互分析，以实现对洁净室内空气质量动态演变过程的智能推理，从而预测出在当前驱动事件下，未来短时间内的空气质量变化，进而，通过将短时空气质量参数预测结果与预设空气质量标准范围进行对比，以根据两者之间的差异对洁净室的HVAC系统运行参数进行前馈调整。该方法能够主动预见环境变化，提前进行平缓预调节，以维持洁净室内空气质量在预设标准范围内，同时显著减少不必要的能源浪费，提升环境稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及能耗管理，且更为具体地，涉及一种基于ai的洁净室动态能耗管理系统及方法。

技术介绍

1、洁净室，亦称无尘室或清净室，是半导体制造、生物制药、航空航天、精密仪器生产等高科技产业与尖端科研领域不可或缺的关键基础设施。其核心功能在于通过专门设计的建筑、设备与运行管理，将特定空间内的空气悬浮颗粒、温湿度、压力、微生物等污染物控制在预设的严格标准之内，从而保障产品良率、实验精度和生产过程的可靠性。为实现并维持这种高度洁净的环境，洁净室的暖通空调（hvac）系统需要长期不间断地运行，通过大风量、高频率的空气循环与过滤来稀释和移除内部产生的污染物，这一过程消耗巨大的能源，使得洁净室的运行成本，尤其是能耗成本，在总运营支出中占据极高的比例。因此，在确保环境洁净度稳定达标的前提下，开发高效的动态能耗管理方案，已成为行业内降低成本、实现绿色可持续发展的重要课题。

2、现有技术中，洁净室的hvac系统控制普遍采用基于反馈的调节策略。这类方案通常在洁净室内布设传感器以实时监测温度、湿度、颗粒物浓度等关键空气质量参数。当传感器检测到的某个参数值偏离预设的阈值范本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，基于所述短时空气质量参数预测结果与预设空气质量标准范围之间的比较，生成空气质量调节指令，包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，将所述包含当前时间点的预设时间窗口内的空气质量参数的时间序列和所述环境变化驱动事件数据输入空气质量AI预测模型以得到短时空气质量参数预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，从所述空气质量参数的时间序列提取空气质量...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，基于所述短时空气质量参数预测结果与预设空气质量标准范围之间的比较，生成空气质量调节指令，包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，将所述包含当前时间点的预设时间窗口内的空气质量参数的时间序列和所述环境变化驱动事件数据输入空气质量ai预测模型以得到短时空气质量参数预测结果，包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，从所述空气质量参数的时间序列提取空气质量时序变化特征以得到空气质量时序特征编码向量，包括：

5.根据权利要求4所述的基于ai的洁净室动态能耗管理方法，其特征在于，对所述空气质量时序特征编码向量和所述环境变化驱动事件嵌入编码特征向量进行特征交互响应推理以得到空气质量时序演变特征交互响应推理编码向量，包括：

6.根据权利要求5所述的基于ai的...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔静涛，向泽锐，
申请(专利权)人：四川科特空调净化有限责任公司，
类型：发明
国别省市：