【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机gpu能力释放，具体的说是云服务器物理gpu加速能力释放方法及系统。
技术介绍
1、在云计算环境下，gpu（图形处理单元）因其强大的并行计算能力，被广泛用于深度学习、科学计算、图形渲染等高性能计算任务。在分布式云服务器环境中，gpu的资源状态往往是独立管理的，缺乏全局协调，导致调度效率低下。
2、现有技术主要依赖静态划分或预设分配方式进行gpu资源管理，存在调度刚性强、难以适应任务动态需求的缺点。因此，如何实现高效的gpu资源动态分配与回收机制，以提高云服务器的gpu利用率，成为当前云计算领域亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了云服务器物理gpu加速能力释放方法及系统，通过动态任务调度、跳跃机制、延迟容忍机制以及分布式状态同步，实现高效的gpu资源管理。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、云服务器物理gpu加速能力释放方法，包括：
4、实时采集gpu运行参数，并存入共
【技术保护点】
1.云服务器物理GPU加速能力释放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的云服务器物理GPU加速能力释放方法，其特征在于，所述在物理GPU上构建轻量级的虚拟化抽象层，将物理GPU划分为多个逻辑单元，并在所述逻辑单元间构建隔离层，包括：
3.如权利要求1所述的云服务器物理GPU加速能力释放方法，其特征在于，所述基于三维资源分割策略，在资源调度过程中，按照任务的优先级、资源请求和调度要求，采用优先级队列、跳跃机制和延迟容忍机制，对所述逻辑单元进行资源分配，包括：
4.如权利要求3所述的云服务器物理GPU加速能力释放方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.云服务器物理gpu加速能力释放方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的云服务器物理gpu加速能力释放方法，其特征在于，所述在物理gpu上构建轻量级的虚拟化抽象层，将物理gpu划分为多个逻辑单元，并在所述逻辑单元间构建隔离层，包括：
3.如权利要求1所述的云服务器物理gpu加速能力释放方法，其特征在于，所述基于三维资源分割策略，在资源调度过程中，按照任务的优先级、资源请求和调度要求，采用优先级队列、跳跃机制和延迟容忍机制，对所述逻辑单元进行资源分配，包括：
4.如权利要求3所述的云服务器物理gpu加速能力释放方法，其特征在于，所述获取任务请求，计算任务优先级，并将任务按照优先级插入优先级队列中，包括：
5.如权利要求3所述的云服务器物理gpu加速能力释放方法，其特征在于，所述调度器依次遍历优先级队列中的任务，根据任务需求在资源池中查找满足三维资源要求的逻辑单元，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：毛霖，张帆，陈海军，齐佰剑，黄德民，陈红屹，
申请(专利权)人：新立讯科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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