一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台技术方案

本发明专利技术电力控制技术领域，并具体公开了一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台，其方法包括：实时监测分布式储能系统的储能状态数据、运行状态数据以及电力数据；获取分布式储能系统的历史异常控制数据，对分布式储能系统进行异常检测，确定实时异常数据、实时正常数据以及确定异常控制指令；确定储能约束条件、协调约束条件以及套利收益最大目标函数，并生成最优充放电控制指令；执行异常控制指令以及最优充放电控制指令，实现分布式储能系统的充放电智能控制。可以提高指令匹配率以及异常检测和处理效率，降低异常响应时间，优化充放电策略，降低用电成本，平衡经济性与安全性，提高系统运行效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力控制，特别涉及一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台。

技术介绍

1、早期分布式储能控制依赖单一阈值判断，如过充保护仅设电压上限，缺乏历史数据支撑，误判率高。2010年后，随着磷酸铁锂电池在分布式场景（如路灯、隧道）的应用，储能系统规模扩大，传统控制方法难以应对多储能单元协同与电网互动需求。2015年起，智能优化算法（如遗传算法）开始应用于充放电策略优化，但未融合设备寿命与异常历史数据。2020年后，随着边缘计算与5g通信发展，分布式储能逐步实现“云-边-端”协同控制，但异常检测仍依赖实时数据，未形成历史案例库驱动的精准控制。

2、因此，本专利技术提出一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种分布式储能系统的充放电智能控制方法及云平台，通过分析检测到的储能状态数据、运行状态数据以及获取到的历史异常控制数据，确定实时异常数据以及实时正常数据，确定异常控制指令并执行，分析实时正常数据以及电力数据，确定储能约束条件、协调约束条件以及套本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，储能柜至少包括电池单元、智能空调、灭火装置以及第一监测组，其中，第一监测组至少包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、烟感报警器以及水侵报警器；

3.根据权利要求2所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，实时监测分布式储能系统目标区域的所有储能柜的储能状态数据，实时监测分布式储能系统的运行状态数据，包括：

4.根据权利要求3所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，获取分布式储能系...

【技术特征摘要】

1.一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，储能柜至少包括电池单元、智能空调、灭火装置以及第一监测组，其中，第一监测组至少包括电压传感器、电流传感器、温度传感器、烟感报警器以及水侵报警器；

3.根据权利要求2所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，实时监测分布式储能系统目标区域的所有储能柜的储能状态数据，实时监测分布式储能系统的运行状态数据，包括：

4.根据权利要求3所述的一种分布式储能系统的充放电智能控制方法，其特征在于，获取分布式储能系统的历史异常控制数据，基于储能状态数据、运行状态数据以及历史异常控制数据，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵素娜，刘惠军，王东升，
申请(专利权)人：新能瑞驰北京能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：