【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，特别涉及一种电网山火灾害风险预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于长距离架空输电线路大部分需要经过植被茂密的林区和山区，山火等自然灾害给输电线路的安全性与可靠性带来了极大的威胁。如今，对电网山火灾害风险智能预测的研究还存在一些不足，具体体现在传统的风险评估数据考虑不足，单一的评估指标无法全面反映电网山火灾害的风险水平，模型精度不高，预测能力有限，对电网山火灾害风险适应性不足。
2、由上可见，如何提高电网山火灾害风险预测的准确性和可靠性，多角度考虑风险评估数据，实现对电网山火灾害风险的动态、精准预测，从而制定出具有针对性的应急措施，提高应急响应的效率和效果是本领域有待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种电网山火灾害风险预测方法、装置、设备及介质，能够提高电网山火灾害风险预测的准确性和可靠性，多角度考虑风险评估数据，实现对电网山火灾害风险的动态、精准预测，从而制定出具有针对性的应急措施，提高应急响应的效率和效果。其
【技术保护点】
1.一种电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，所述对所述卫星遥感图像及所述无人机航拍图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：
3.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，分析所述地理环境数据，得到地理环境信号，包括：
4.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，分析所述植被状态数据，得到植被状态因子，包括：
5.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的历史电网山火灾害数据，分...
【技术特征摘要】
1.一种电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，所述对所述卫星遥感图像及所述无人机航拍图像进行预处理，得到预处理后的图像，包括：
3.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，分析所述地理环境数据，得到地理环境信号，包括：
4.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，分析所述植被状态数据，得到植被状态因子，包括：
5.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预测方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的历史电网山火灾害数据，分析所述历史电网山火灾害数据，得到历史电网山火灾害因子，包括：
6.根据权利要求1所述的电网山火灾害风险预...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴海涛，王谦，刘佳，肖前波，宋伟，黄会贤，陈俊吉，任啸，包健康，朱梅林，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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