业务信息处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种业务信息处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括：提取业务信息的多模态特征，根据多模态特征获取待处理工单，通过分类模型对待处理工单进行多层级分类处理，获得待处理工单对应的分派组群，获取分派组群中每一分派对象对应的运营画像，根据所有分派对象对应的运营画像，从分派组群中确定目标分派对象，将待处理工单分配至目标分派对象，以使得目标分派对象根据待处理工单进行相应的业务处理。采用本方法能够提高工单处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据处理，特别是涉及一种业务信息处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。

技术介绍

1、工单处理系统作为企业客户服务和技术支持的核心平台，其处理效率直接影响服务质量和运营成本，传统的工单处理系统主要采用关键词匹配的方法，基于预设关键词库和正则表达式实现工单文本的初级分类。然而，在复杂业务场景下，传统的关键词库无法解析复杂语义表达和跨模态信息关联，导致工单分类错误，从而影响工单处理系统的处理效率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高工单处理效率的业务信息处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种业务信息处理方法，包括：

3、提取业务信息的多模态特征，根据多模态特征获取待处理工单；业务信息包括文本信息、图像信息、语音信息中的至少一种信息；

4、通过分类模型对待处理工单进行多层级分类处理，获得待处理工单对应的分派组群；

5、获取分派组群中每一分派对象对应的运营画像；运营画本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态特征包括文本特征、视觉特征和语音特征中的至少一种特征；所述提取业务信息的多模态特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多模态特征包括文本特征、视觉特征和语音特征中的至少两种特征；所述根据所述多模态特征获取待处理工单，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括聚类模型、时序模型和图神经网络模型；所述通过分类模型对所述待处理工单进行多层级分类处理，获得所述待处理工单对应的分派组群，包括：</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种业务信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多模态特征包括文本特征、视觉特征和语音特征中的至少一种特征；所述提取业务信息的多模态特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多模态特征包括文本特征、视觉特征和语音特征中的至少两种特征；所述根据所述多模态特征获取待处理工单，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括聚类模型、时序模型和图神经网络模型；所述通过分类模型对所述待处理工单进行多层级分类处理，获得所述待处理工单对应的分派组群，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨洋，王舵，郑鸿，王华，梁嘉祺，梁坚，朱雅，郑梓扬，吴颖琦，伍满红，王卓珏，钟文锋，周煜博，
申请(专利权)人：南方电网互联网服务有限公司，
类型：发明
国别省市：