一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP系统及管理方法技术方案

本发明专利技术涉及智能制造技术领域，公开了一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP管理方法，包括：实时采集碳化硅冶炼全流程的多源数据；构建动态张量模型，基于动态图卷积网络更新节点特征；将碳化硅冶炼工艺方程作为约束条件嵌入所述张量分解过程，通过约束优化算法求解张量因子矩阵；针对新增数据切片进行增量式张量分解，更新实时数据变化；根据实时业务需求动态调整工艺目标与业务目标的权重系数；将所述优化指令下发至生产设备。通过构建四维动态张量模型，将设备运行状态、工艺参数及业务需求等多维度数据统一映射为结构化特征表示，解决了传统方法中数据孤岛导致的局部优化问题，为碳化硅冶炼过程的全局决策提供高精度数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能制造，具体为一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp系统及管理方法。

技术介绍

1、在碳化硅冶炼领域，传统的数据管理方法普遍存在多源异构数据融合能力不足的问题。现有技术通常采用独立的数据采集与处理模块，分别针对设备运行参数、工艺控制指标及业务需求数据进行局部优化，导致设备层、工艺层与业务层数据之间缺乏动态关联性，难以实现全流程协同决策。由于未能建立跨维度的统一数据模型，冶炼过程的实时状态感知与优化指令生成往往依赖于经验规则或离线仿真，无法有效响应高频动态变化的生产环境。

2、现有优化方法多聚焦于单一目标（如能耗最低或产量最大化），且常将工艺约束简化为固定阈值限制，忽略了碳化硅冶炼过程中温度、碳硅比等关键参数的非线性耦合关系。这种简化处理易导致优化结果偏离实际物理规律，甚至引发设备安全隐患。此外，传统张量分解方法依赖全量数据重计算，难以适应实时新增数据的高效处理需求，造成优化指令滞后，影响生产调度的时效性。

3、在业务需求适配方面，现有技术通常采用静态权重分配策略，无法根据实时电价波动、订单紧急度变化等动态因素调整优化目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP管理方法，其特征在于，所述设备层数据包括炉体温度传感器采集的温度值、电流传感器采集的电流强度值、原料称重设备记录的原料质量；所述工艺层数据包括碳硅比参数和结晶时间参数；所述业务层数据包括订单紧急度等级、库存量及实时电价。

3.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP管理方法，其特征在于，所述数据预处理包括：

4.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动ERP管理方法，其特征在于，所述四维张量的维度定...

【技术特征摘要】

1.一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp管理方法，其特征在于，所述设备层数据包括炉体温度传感器采集的温度值、电流传感器采集的电流强度值、原料称重设备记录的原料质量；所述工艺层数据包括碳硅比参数和结晶时间参数；所述业务层数据包括订单紧急度等级、库存量及实时电价。

3.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp管理方法，其特征在于，所述数据预处理包括：

4.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp管理方法，其特征在于，所述四维张量的维度定义为：

5.根据权利要求1所述的一种碳化硅冶炼全流程数据联动erp管理方法，其特征在于，所述动态图卷积网络的...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏开展，李笑天，刘练，李继锋，刘秀华，李海军，黄超，
申请(专利权)人：宁夏天净隆鼎碳化硅有限公司，
类型：发明
国别省市：