【技术实现步骤摘要】
本申请涉及激光器设备管理与工业物联网技术，尤其涉及一种基于云服务的激光器数据采集与管理系统、方法及装置。
技术介绍
1、多参量可调控激光器作为高精度工业设备，广泛应用于切割、焊接、医疗等领域，其稳定运行对生产效率和安全性至关重要。传统的激光器管理系统存在以下技术瓶颈：
2、1.设备兼容性不足：不同厂商的激光器采用私有通信协议（如modbus、tcp/ip自定义协议等），现有系统需为每种型号单独开发适配模块，扩展性差，部署成本高；
3、2.数据处理效率低下：原始采集数据包含大量噪声和冗余信息，直接上传至云端导致网络负载大、处理延迟高，且未提取关键特征，难以支撑实时监控与故障预测；尤其是超快激光器，例如飞秒激光器，由于一飞秒十分短暂，因此对数据处理速度要求尽可能高；
4、3.故障诊断能力有限：传统方法依赖阈值判断或简单规则引擎，无法捕捉参数间的长期依赖关系（如功率波动与温度变化的关联性），对早期潜在故障识别能力不足；
5、4.维修支持滞后：故障发生后依赖人工经验排查，缺乏基于历史案例的智能推荐...
【技术保护点】
1.一种基于云服务的激光器数据采集与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述激光器对应的设备指纹动态匹配预置协议库，以将每个所述激光器的通信协议转换为统一数据格式，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对激光器的原始采集数据进行滤波、压缩及特征提取，生成包含功率、温度和运行状态的关键参数集，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述环境参数包括温度和湿度；在所述输入至基于长短期记忆网络构建的时序预测模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于云服务的激光器数据采集与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据所述激光器对应的设备指纹动态匹配预置协议库，以将每个所述激光器的通信协议转换为统一数据格式，包括：
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述对激光器的原始采集数据进行滤波、压缩及特征提取，生成包含功率、温度和运行状态的关键参数集，包括：
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述环境参数包括温度和湿度；在所述输入至基于长短期记忆网络构建的时序预测模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通过负载均衡器和数据接收队列对所述关键参数集进行分布式接入处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：林丰，田海潭，邱杭锴，
申请(专利权)人：杭州奥创光子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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